B.Sc. Tekoälyssä
Poznan University of Technology
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Poznań, Puola
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
7 lukukaudet
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
EUR 1 200 / per semester *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* EU:n ulkopuoliset kansalaiset: 5 200 PLN/ensimmäinen lukukausi, 4 300 PLN/per seuraava lukukausi; EU-kansalaiset: ilmainen
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
Tekoäly (AI) on suunnattu sellaisten laskennallisten teknologioiden kehittämiseen ja soveltamiseen, joiden inspiraationa on tapa, jolla ihmiset oppivat, päättävät ja tekevät päätöksiä. Ala on kuusikymmentä vuotta sitten perustettu, ja se on kokenut erilaisia trendejä, joiden kehitys on arvaamatonta. Nykyään tekoälytutkimus ja -teknologiat tunkeutuvat elämäämme, ja ne ovat vaikuttaneet suuresti sellaisiin aloihin kuin liikenne, viihde, koti- ja palvelurobotiikka, koulutus, turvallisuus ja terveydenhuolto. Tämä johtuu pääasiassa datatulvasta ja datavetoisen paradigman huomattavasta menestyksestä, joka on syrjäyttänyt perinteiset tekoälyn paradigmat.
Poznan University of Technology tarjoaa B.Sc. Tekoälyohjelma, joka on uraauurtava Puolassa. Seitsemän lukukauden mittainen ohjelma on käynnistetty vastauksena erittäin erikoistuneiden tekoälyasiantuntijoiden kasvavaan kysyntään sekä Puolan että kansainvälisillä markkinoilla. Opetussuunnitelman tavoitteena on tarjota valmistuneille käytännön tekoälysovelluksiin tarvittava syvällinen tietojenkäsittelytieteiden ja matematiikan tietämys sekä ajantasainen tieto uusimmista tekoälytrendeistä. Kurssit opetetaan englanniksi, ja niitä pitävät maailmanlaajuisesti tunnustetut tutkijat, joiden tekoälytutkimusta on arvostettu arvostetuilla palkinnoilla kansainvälisissä yhdistyksissä, aikakauslehdissä ja konferensseissa.
Ensimmäisestä lukukaudesta lähtien opiskelijat tutustuvat tekoälyn, koneoppimisen ja data-analyysin alkeisiin lähestymistapoihin. Viimeiset kaksi vuotta ovat täysin omistettu tekoälytutkimuksen kuumille alueille. Näitä ovat big data ja luonnollisen kielen käsittely, syvä- ja vahvistusoppiminen, tietokonenäkö, päätösanalyysi ja operatiivinen tutkimus, evoluutiolaskenta, yhteistyöjärjestelmät, esineiden internet ja robotiikka. Perusmenetelmien tuntemuksen lisäksi opiskelija saa poikkitieteellisiä taitoja, joita tarvitaan älykkäiden, tehokkaasti yhteistyössä ihmisten kanssa toimivien järjestelmien rakentamiseen sekä näiden työkalujen soveltamiseen eri toimialoilla ja kuluttaja- tai yhteiskuntasuuntautuneilla aloilla. Valmistuneet ovat valmiita työskentelemään ohjelmoijana, dataanalyytikkona tai koneoppimisen insinöörinä, ja heillä on riittävät tiedot käynnistääkseen omia tekoälystartuppeja.
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Kurssin yhteenveto
1. lukukausi
- Tietojenkäsittelytieteen matematiikka
- Calculus I
- Johdatus tekoälyyn
- Diskreetti matematiikka
- Ohjelmoinnin johdatus
- Johdatus tietojenkäsittelyyn
- Keinotekoinen elämä kognitiivisten tieteiden kanssa
- Englanti
2. lukukausi
- Lineaarialgebra
- Johdatus todennäköisyyksiin
- Calculus II
- Tietokonearkkitehtuuri matalan tason ohjelmoinnilla
- Algoritmit ja tietorakenteet
- Käyttöjärjestelmät, joissa on samanaikaisuusohjelmointi
- Englanti
3 lukukausi
- Tilastot
- Valinnaiset 1: Informaatioteoria / Tietojen pakkausmenetelmät
- Objektiohjelmointi
- Tietokantajärjestelmät
- Tekoäly
- Valinnaiset 2: Kombinatorinen optimointi / Diskreetti optimointi
- Englanti
- Uraresurssit
4 lukukausi
- Ohjelmistotuotanto
- Tietokoneverkot
- Koneoppiminen
- Valinnaiset 3: Konveksin optimoinnin elementit / Data-analyysin optimointimenetelmät
- Tiedon louhinta
- Valinnaiset 4: Datan visualisointi / Grafiikka
- Robotiikka I
- Englanti
5 lukukausi
- Syvä oppiminen
- Internet-sovellukset
- Valinnaiset 5: Toimintatutkimus/ Teollisuustekniikka
- Tiedonhaku
- Innovatiivinen yrittäjyys
- Valinnaiset 6: Ongelmaluokat I: data-analyysi / tekoäly
- Valinnaiset 7: Tietokonenäkö / Signaalinkäsittely
6 lukukausi
- Luonnollisen kielen käsittely
- Valinnaiset 8: Päätösanalyysi / Päätöksen tuki
- Valinnaiset 9: Big data ja hajautettu käsittely / Big datan käsittelyn teoria ja käytäntö
- Valinnaiset 10: Oppimisen ja moniagenttijärjestelmien vahvistaminen / Laskennallinen älykkyys
- Robotiikka II
- Valinnaiset 11: Ongelmaluokat II: koneoppiminen / tekoäly
- Etiikka ja tutkimus
- Tieteellisen väitöskirjan kirjoittamisen metodologia
- Ammatillinen harjoittelu (4 viikkoa)
7 lukukausi
- Kyberturvallisuus
- Valinnaiset 12: Semanttinen verkko ja sosiaaliset verkostot / Ihmisen ja koneen välinen vuorovaikutus / Deklaratiivinen ohjelmointi ja asiantuntijajärjestelmät
- Valinnaiset 13: tekoäly ja pelit / Evoluutiolaskenta
- Valinnaiset 14: Esineiden internet / Spiking neuroverkot
- Seminaari
- Valmistautuminen tieteelliseen tutkimukseen
- Diplomityön valmistelu
- Kandidaatin huippuprojekti
Keskeiset tiedot
- Yliopisto: Poznan University of Technology Poznan, Puola
- Suoritettava tutkinto: diplomi-insinööri, insinööri
- Ohjelman verkkosivusto: B.SC. TEKOÄLYN OHJELMA
- Yhteystiedot: Kansainvälisten suhteiden toimisto ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Puola
Opetuskieli: englanti - ECTS-pisteitä: 210
- Kesto: 3,5 vuotta (7 lukukautta)
- Opetustapa: Luennot, tunnit, laboratoriotunnit, projektit, harjoittelut