BA politiikassa ja dataanalytiikassa

Tutki tämän päivän peruskysymyksiä sovellettujen tilastollisten ja data-analyyttisten menetelmien avulla.

Kurssin yleiskatsaus

• Opi teorioita politiikasta ja kansainvälisistä suhteista ja kuinka vertailla näitä teorioita tosielämässä data-analyyttisten ja datatieteen tekniikoiden avulla.
• Opi käyttämään dataa ja data-analyyttisiä menetelmiä arvioimaan politiikkaa, ymmärtämään poliittisia suuntauksia, ennustamaan ja luokittelemaan poliittisia ilmiöitä sekä kartoittamaan ja analysoimaan monimutkaisia verkostosuhteita poliittisten agenttien ja organisaatioiden välillä.
• Opi käyttämään erilaisia tilasto-ohjelmistoja, joita käytetään hallinnossa, teollisuudessa ja korkeakouluissa, mukaan lukien R-, SPSS- ja muut suositut paketit.
• Nauti mahdollisuudesta opiskella ulkomailla tai suorittaa ammatillinen harjoittelu neljän vuoden valinnaisella kurssilla.

Avoimet ovet

Käymme läpi kaikki rekrytointitapahtumamme huolellisesti kehittyvän koronavirusepidemian vuoksi.

Koska emme voi isännöidä kampuksella käyntejä tai osallistua tapahtumiin, kuten UCAS ja ulkomaiset rekrytointimessut, katso virtuaalinen avointen ovien päiväsisältömme saadaksesi lisätietoja yliopistosta.

Voit katsoa videoita yliopistosta, mukaan lukien majoitus, opiskelijarahoitus ja kurssikohtaiset istunnot.

Opit teorioita politiikasta ja kansainvälisistä suhteista, mutta he myös oppivat kääntämään nämä teoriat empiirisiksi kysymyksiksi, joita voidaan tutkia tosielämän datan avulla.

Erityisesti opit data-analyyttisiä ja datatieteen tekniikoita arvioimaan politiikkojen tehokkuutta, ymmärtämään poliittista käyttäytymistä, ennustamaan ja luokittelemaan poliittisia ilmiöitä sekä kuvaamaan ja analysoimaan yksilöiden, poliittisten agenttien tai organisaatioiden välisiä suhteita.

Suorittamalla ydin- ja valinnaiset yksiköt voit hankkia haluttuja taitoja, mukaan lukien:

• kuinka kerätä, kuvata ja visualisoida tietoja;
• kuinka rakentaa kvantitatiivisia malleja ilmiöiden selittämiseksi;
• miten politiikkojen tehokkuutta voidaan arvioida määrällisesti;
• kuinka kartoittaa ja analysoida monimutkaisia sosiaalisia verkostoja;
• kuinka toteuttaa keskeisiä koneoppimisalgoritmeja;
• kuinka toteuttaa data-analyyttisiä tekniikoita ja datatieteen algoritmeja käyttämällä tilastollisia ohjelmistoja, mukaan lukien R, sekä patentoituja paketteja, kuten SPSS.

Pathway korostaa nykyaikaisten data-analyyttisten menetelmien soveltamista tosielämän ongelmiin, vaikka sinulla on mahdollisuus oppia joitakin taustalla olevaa teoriaa, edetä urallasi edistyneempiin jatko-opintoihin ja haastavampiin politiikan skenaarioihin. ja teollisuus.

Kurssin sisältö vuodelle 1

Kurssin ensimmäinen vuosi antaa sinulle laajan johdannon yhteiskuntatieteisiin.

Data Analyticsin Pathway opiskelijoiden on otettava ydinyksikkö SOST10021 epäyhtälöiden mittaaminen.

Kurssin sisältö vuodelle 2

Vuodella 2 alat erikoistua.

Data Analyticsin Pathway opiskelijat käyttävät kaksi ydinyksikköä:

• SOST20022 Tutkimussuunnittelun ja -analyysin perusteet;
• SOST20142 Yhteiskuntatieteiden sovelletut tilastot.

Kurssin sisältö vuodelle 3

Vuonna 3 valitset lopulliset erikoistumisalueesi.

Data Analyticsin Pathway opiskelijat suorittavat ydinyksikön SOST30031 Vastaamalla yhteiskuntatutkimuksen kysymyksiin tilastollisilla malleilla.

Tämän lisäksi opiskelijoita kannustetaan ottamaan:

• SOST30172 Kvantitatiivinen arviointi (politiikkojen, interventioiden ja kokeiden);
• SOST30036 Tietojen mallinnus;

ja ainakin yksi seuraavista:

• SOST30022 Advanced Social Network Analysis;
• SOST30012 Demografian teoria ja menetelmä.

Kurssin sisältö vuodelle 4

Jos suoritat vuoden ammatillisen harjoittelun, suoritat vuoden 3 kurssin sisällön vuonna 4.

Meillä on erinomainen maine työllistettävyydestään, ja olemme tällä hetkellä Iso-Britannian parhaiden tutkinnon suorittaneiden rekrytoijien yhteinen yliopisto.

Valmistuneet harjoittavat erilaisia ammatteja, mukaan lukien journalistiikka ja media, hyväntekeväisyysjärjestöt, konsultointi, julkishallinto, rahoitus, markkinointi, sosiaalityö, opetus, laki ja jatko-opinnot. Viimeaikaisia esimerkkejä ovat:

• AXA;
• Barclayt;
• Manchesterin suurkauppakamari, parlamenttitalo, oikeusministeriö;
• Yhdistyneet kansakunnat;
• sosiaalisen oikeudenmukaisuuden keskus;
• Google;
• ulko- ja kansainyhteisön virasto;
• Opeta ensin.

Työskentelemme opiskelijoiden ja urapalvelun kanssa sisällyttääksemme työllistettävyyden kursseihimme erityisten ura- ja verkostoitumistapahtumien kautta.

Voit myös parantaa työllistettävyyttäsi valitsemalla opintojaksot 2. vuodella University College for Interdisciplinary Learningista.