Kandidaatti (Hons) tietotekniikassa

Yleistä

Ohjelman kuvaus

Data Science on nopeasti kasvava ja poikkitieteellinen ala, joka koostuu tiedon ja oivalluksen saamisesta datasta ongelma-alueen ymmärtämisen ja päätöksenteon auttamiseksi. Tätä varten tietojenkäsittelijän on hallittava suuri joukko aloja matematiikasta tietotekniikkaan (sekä perustavanlaatuisia että teknisiä näkökohtia), samalla kun heillä on myös laaja tuntemus, jotta voidaan ehdottaa parhaita mahdollisia malleja ja pystyä tulkitsemaan tuloksia eniten tehokkaita tapoja.

Tietotieteilijöiden tulisi pystyä kehittämään algoritmeja tietojen käsittelemiseksi, visualisoimiseksi ja analysoimiseksi joko tavanomaisilla tilastollisilla välineillä tai tekniikoilla, kuten koneoppimisella. Tietotekniikan ammattilaisten kysyntä kasvaa sekä julkisella että yksityisellä sektorilla, kun syntyvän tiedon määrä kasvaa ja nykyaikaiset tekniikat, kuten esineiden Internet (IoT), iso data ja pilvipalvelut, yleistyvät. Tämä kandidaatin tutkinto on kolmivuotinen ohjelma, jota johtavat University of Mauritius yliopisto ja Pariisin Seinen yliopisto, Ranska.

Tämän kandidaatin tutkinnon tavoitteena on mahdollistaa tietotekijöiden koulutus laaja-alaisella tietämyksellä eri aloilla. Tarjotaan myös perusteellisia kursseja aloille, joilla sovelletaan tietotekniikkaa, kuten matematiikkaa, tilastoja ja fysiikkaa, jotta varmistetaan, että opiskelijoille annetaan tarvittavat tiedot ja analyyttiset taidot tietojen muuttamiseksi älykkyydeksi.

Tutkinnon suorittaneiden työntekijöiden työllistymismahdollisuuksia esiintyy muun muassa tietotekniikan, tietotekniikan, yritysanalyysin, yritystiedon, pankkitoiminnan, tekoälyn, ohjelmistokehityksen, tilastojen ja digitaalisen markkinoinnin aloilla. Tason 1 ja 2 moduulit kattavat matematiikan ja tietojenkäsittelyn perusteet. He käsittelevät myös alan teknisiä näkökohtia. Moduulit on suunniteltu antamaan opiskelijoille monenlaisia taitoja ja kykyä käsitellä jatkuvasti muuttuvaa alaa. Tason 3 moduulit ovat erikoistuneita moduuleja, jotka palvelevat alan innovaatioita. Opiskelijat suorittavat tutkimuksia ja hankkeita, jotta he voivat koota yhteen suuren määrän konsepteja ohjelmasta.

tavoitteet

Ohjelma on suunniteltu antamaan opiskelijoille mahdollisuus:

  • Hanki ongelmanratkaisutaitoja, joiden avulla he voivat muuttaa tietoja älykkyydeksi.
  • Tuntea syvällisesti tietotekniikan käyttöön organisaatioissa liittyvät ammatilliset vastuut;
  • Hanki ja käytä analyyttisiä taitoja, joiden avulla he voivat työskennellä sosiaalisen median, webin ja hakukoneiden tietojen kanssa.
  • Analysoi monimutkaista ongelmaa ja tee tietoon perustuvia päätöksiä olemassa olevan tiedon analysoinnin perusteella ja arvioi erilaisia ehdotettuja ratkaisuja;
  • Harjoittaa erilaista toimintaa, johon sisältyy ongelmanratkaisua ja kriittistä ajattelua liiketoimintaongelmien analysoimiseksi, ratkaisujen ehdottamiseksi ja toteuttamiseksi;
  • Antaa tutkinnon suorittaneille olennaiset tekniset ja pehmeät taidot, jotka mahdollistavat sujuvan siirtymisen teollisuudelle. ja
  • Osoita kykyä olla tuottava ryhmän jäsen tietotekniikan kontekstissa ja liiketoimintaympäristössä.

kompetenssit

Tämän ohjelman onnistuneen suorittamisen jälkeen tutkinnon suorittaneilla tulisi olla seuraavat kompetenssit:

  • Analyyttiset, ongelmanratkaisu- ja ohjelmointitaitot;
  • Tehokkaat viestintätaidot, mukautuvuus ja joustavuus;
  • Projektinhallinnan taidot; ja
  • Tieto- ja liiketoimintaanalyysitaidot.

Oppimistulokset

Tämän ohjelman lopussa opiskelijan on kyettävä:

  • Analysoida yritystoimintaa tai sosiaalisia tai taloudellisia ongelmia ja soveltaa tietojenkäsittelytietämystä tehokkaiden ja toimivien ratkaisujen tarjoamiseksi;
  • Käytä työkaluja ja tekniikoita tietoteknisten ratkaisujen mallintamiseen ja toteuttamiseen;
  • Suorittaa tietojen tilastolliset analyysit, mukaan lukien tietojen puhdistusvaiheiden suorittaminen ja visuaalien luominen osana tutkittavaa tietojen analysointivaihetta;
  • Soveltaa analyyttisiä taitoja yritystietojärjestelmiin, yritystietoihin ja tietotekniikan uusiin aloihin;
  • Tulkitsee analyysien tulokset sekä graafisesti että numeerisesti
  • Osoittaa kyky työskennellä ryhmäprojekteissa ja kommunikoida tehokkaasti käyttämällä sekä suullisia että kirjallisia taitoja.

Opetus- ja oppimismenetelmät

Tietotekniikan kandidaatin tutkinto-ohjelma koostuu kontaktituntien opettamisesta, itseopiskelua ja muuta oppimista. Opetusmenetelmiin voivat kuulua henkilökohtaiset luennot, online-toimitus, oppaat tai käytännön harjoitukset. Muut oppimistehtävät voivat koostua seuraavista:

  • Työskentely tehtävissä;
  • Istunto luokkatesteille ja valmisteluaika niihin;
  • Istunto tenttejä varten ja valmisteluaika siihen;
  • Ryhmätyö;
  • Osallistuminen laitoksen / tiedekunnan suosittelemiin työpajoihin / konferensseihin;
  • kenttätyö;
  • Käyntikohteet / matkat;
  • Lisäharjoittelu;
  • Esitykset ikätovereiden kesken;
  • Kokeellinen oppiminen;
  • Mainospaikat / Harjoittelupaikat;
  • Vierasluentoja.

Sisäänpääsyvaatimukset

yleiset vaatimukset

Yliopistoon pääsyä koskevat yleiset pääsyvaatimukset perustuvat perustutkintoon.

Ohjelmakohtaiset vaatimukset

Ainakin 2 GCE 'A' tason läpäisyä, mukaan lukien matematiikka ja muut luonnontieteiden aiheet.

Ranskan lukiojärjestelmälle: Hakijat, joilla on Stream S tiede. Tai mikä tahansa yliopiston hyväksyttävä vastaava pätevyys.

LCCS-pisteiden vähimmäisvaatimus vaaditaan

  • Tutkintopalkinto Bachelor Data Science -opinnon suorittamiseksi opiskelijan on hankittava vähintään 192 LCCS-opintopistettä, mukaan lukien moduulit LCCS-opintopisteet LCCS-opintopisteiden vähimmäismäärä perusmoduuleille 165 Projekti 18 Harjoittelu 9 YHTEENSÄ 192.
  • Jokaista lukuvuotta kohden opiskelijat voivat ilmoittautua vähintään 3 LCCS-opintopisteeksi ja enintään 48 LCCS-opintopisteeksi lukukaudessa.
  • Poistumispisteet Tämä ohjelma ei sisällä poistumispaikkoja (alemmalla tasolla).

Arviointi ja määräajat

Kunkin moduulin arviointi voi perustua yhteen tai seuraavien yhdistelmään:

  • Jatkuva arviointi (ryhmätyö ja henkilökohtainen)
  • Ohjelmistojen arviointi
  • Salkun arviointi
  • Suullinen tai kirjallinen tentti

Erityiset yksityiskohdat ja / tai kaava lopullisen arvon laskemiseksi on annettu moduuliluettelossa jokaiselle moduulille.

Viimeksi päivitetty Maalis 2020

Oppilaitoksesta

The University of Arizona, or UA, is a premier, public research university. The National Science Foundation ranks the UA 23rd in research and development expenditures among U.S public universities and ... Lue lisää

The University of Arizona, or UA, is a premier, public research university. The National Science Foundation ranks the UA 23rd in research and development expenditures among U.S public universities and colleges and 38th among U.S public and private universities. Näytä vähemmän