Kandidaatti soveltuvien tilastojen ja tietojenkäsittelytieteen alalta
Yerevan State University
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Yerevan, Armenia
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
4 vuotta
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
USD 2 730 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* per lukuvuosi
Johdanto
Tietoja ohjelmasta
2000-luku on tuonut uusia haasteita tietojen analysoinnissa, ja on yhä selvempää, että ratkaisut niihin ovat sekä tilastollisia että laskennallisia. Tämä on johtanut suureen kysyntään sekä teollisuudessa että tutkimuksessa työskenteleville ihmisille, jotka pystyvät hyödyntämään sekä laskennan matematiikkaa että todennäköisyyttä ymmärtää suuret tietomäärät, joita kerätään suurten ongelmien ratkaisemiseksi. Nykymaailmassa on hyväksytty, että voidaksesi oppia jostakin, sinun on ensin kerättävä tietoja.
Tilastotiedot ovat oppiminen tiedoista
Tietotekniikka on monitieteinen vastaus tähän kysyntään, ja kandidaatin tutkinto-ohjelmassamme opiskelijat seuraavat huolellisesti valittua opetussuunnitelmaa todennäköisyyksistä, matemaattisista tilastoista ja tietojenkäsittelytiedestä. Tilastotiede käsittelee päätelmien tekemistä havaituista tiedoista. Esimerkiksi tutkimuksen tyypillinen tilanne syntyy, kun joudutaan kohtaamaan suuri kokoelma tai populaatio esineitä, joilla on mitattavat arvot niihin liittyvissä asioissa. Ottamalla sopivasti näytteitä tästä kokoelmasta ja analysoimalla sitten otokseen otettuja esineitä, toivotaan voivan tehdä johtopäätöksiä kokoelmasta kokonaisuutena.
Sovellettu tilastotiede on tiede tilastotietojen käsittelymenetelmistä. Tieto sen perusta on välttämätön jokaiselle lääkärille. Tilastotiede tutkii niiden perusteella keräämis-, analysointi- ja myöhempien päätösten tekoa. Sovelletut tilastot ovat organisaation ja metodologinen perusta tiedonkeruulle. Yksi tietotekniikan tärkeimmistä käytännön näkökohdista on työskentely loistavilla näytteillä. Data Science on yhdistelmä menetelmiä ja ideoita, joiden avulla voimme ymmärtää valtavat tietomäärät. Ohjelmamme tavoitteena on opettaa opiskelijoille kyky käyttää matemaattisia menetelmiä ja tietotekniikkaa soveltuvissa tehtävissä. Sen avulla kandidaatit voivat suuntautua vapaasti nykyaikaisiin lähestymistapoihin ja tilastollisiin tietojenkäsittelyalgoritmeihin tarjoamalla johtavia tehtäviä jatkokoulutukselle.
Tietotekniikka on kehittyneissä maailman maissa vaativimpia ammatteja. McKinseyn tekemän tutkimuksen mukaan
Ammatillinen teoreettinen tieto
Tämän ohjelman lopussa opiskelija pystyy:
- Toista todennäköisyysteorian ja matemaattisten tilastojen perusteet;
- Nykyiset mallinnukseen suuntautuneet ohjelmistojärjestelmät;
- Soveltaa todennäköisyys- ja tilastollisia menetelmiä luonnontieteissä;
- Luodaan tilastollisia malleja eri alojen ongelmiin, jotta voidaan tutkia tietokantaa ja tehdä niiden perusteella johtopäätöksiä,
- Luo tehokkaita algoritmeja erilaisten ongelmien ratkaisemiseksi ohjelmointityökaluilla;
- Käytä matemaattisia ohjelmisto-ohjelmointeja (Matematica, R-ohjelmointi ja Python) teoreettisten ja käytännön ongelmien ratkaisemiseksi;
- Käytä matemaattisia tilastoja ekonometriassa.
Ohjelman yleiskatsaus
Opintojaksot vuodelle 1, lukukausi 1:
- Armenian kieli -1,
- Vieras kieli -1, (englanti, venäjä, saksa, ranska),
- Johdatus matemaattiseen analyysiin,
- Analyyttinen geometria,
- Diskreetti matematiikka,
- Korkeampi algebra 1.
Opintojaksot vuodelle 1, lukukausi 2:
- Armenian kieli -2,
- Vieras kieli - 2 (englanti, venäjä, saksa, ranska),
- Korkeampi algebra 2,
- Matemaattinen analyysi 1,
- Nykyaikaiset ohjelmointikielet.
Opintojaksot vuodelle 2, lukukausi 1:
- Sovelletut tilastotiedot ja tietojen kanssa työskenteleminen,
- Korkeampi algebra 3,
- Matemaattinen analyysi 2,
- Diskreetit todennäköisyydet,
- Erotusyhtälöt 1.
Opintojaksot vuodelle 2, lukukausi 2:
- Matemaattinen analyysi 3,
- Rahoitusmarkkinat,
- Todennäköisyyden teoria,
- Ohjelmointi (python),
- Työskentely tietokantojen kanssa (SQL).
Opintojaksot vuodelle 3, lukukausi 1:
- Oikea analyysi,
- Bayesin tilastot,
- Data Science 1,
- Matemaattiset tilastot,
- Algoritmiteorian elementit,
- Satunnaiset prosessit,
- Aikasarja,
- Regressiomallit.
Opintojaksot vuodelle 3, lukukausi 2:
- Sovelletut tilastotiedot,
- Toiminnallinen analyysi,
- Erotusyhtälöt osittaisjohdannaisilla,
- Koneoppimisen elementit,
- Matemaattisia tilastoja koskevat lisätiedot,
- Tilastollinen ohjelmointi,
- Kurssityöt - 1.
Opintojaksot vuodelle 4, lukukausi 1:
- Tilastollinen mallinnus,
- Laskentamenetelmät,
- Optimointimenetelmät
- ekonometriseen,
- Data Science 2,
- Satunnaiset prosessitilastot,
- Kurssityöt - 2.
Opintojaksot vuodelle 4, lukukausi 2:
- Ammatillinen harjoittelu,
- Lopullinen työ.
kelpoisuus
Hakijoilla on oltava riittävät englannin kielen taidot, lukion tutkintotodistus.
Hakuprosessi ja tarvittavat asiakirjat
Hakuprosessi suoritetaan Yerevan State University kandidaatin ja maisterin tutkinto-ohjelmien maahantulosääntöjen mukaisesti.
Yerevan State University (YSU) maahantuloa hakevien ulkomaalaisten tulee toimittaa:
- Hakemuslomake (löydät alla) tai href = "http://edu.am/index.php/fi/documents/index/153
- Pääsylauseke (löydät alla) tai href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
- Ansioluettelo englanniksi, armeniaksi tai venäjäksi
- 2 todistettua jäljennöstä passista (vahvistanut Armenian suurlähetystö tai Armenian konsulaatin edustaja. IVY-maiden kansalaiset voivat toimittaa vain virallisesti vahvistetut käännökset). Ensimmäinen kappale on tarkoitettu Yerevan State University , toinen kappale tarvitaan opiskelijan oleskeluluvan saamiseksi.
- Kopio aikaisemmista akateemisista todistuksista (tutkintotodistukset) ja tekstikirjoitukset (vahvistaa Armenian suurlähetystö tai Armenian konsulaatin edustaja. IVY-maiden kansalaiset voivat toimittaa vain virallisesti vahvistettuja käännöksiä).
- Syntymätodistuksen virallinen ja varmennettu kopio, käännetty armeniaksi.
- 2 alkuperäiskappaletta yleisestä terveystodistuksesta (tämän todistuksen voi antaa mikä tahansa armenialainen lääketieteellinen laitos). Ensimmäinen kappale on tarkoitettu Yerevan State University , toinen kappale tarvitaan opiskelijan oleskeluluvan saamiseksi.
- 8 kuvaa (3/4)
Tärkeät päivämäärät
BA- ja maisteriopiskelijoille ajanjakso asiakirjojen kuljettamiseen on 1. kesäkuuta - 15. elokuuta. Tunnit alkavat 1. syyskuuta.
Lukukausimaksu
1.300.000 AMD (noin 2730 USD Armenian keskuspankin nykyisen vaihtokurssin mukaan) lukuvuodessa.
Armenian Visa
Tietoja Armenian viisumin saamisesta annetaan Armenian ulkoministeriön verkkosivuilla ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). Armeniaan saapuessaan tarvittavat tiedot ja tuki oleskeluluvan saamiseksi tarjoaa Yerevan State University ulkomaisten opiskelijoiden laitos.