Luovien teknologioiden ja tekoälyn kandidaatti

Tekoäly kiehtoo sinua, ja olet päättänyt liittyä parhaiden tekoälyalan ammattilaisten joukkoon. Askel akateemisista opinnoista työelämään voi kuitenkin olla melko haastava.

Sen ei tarvitse olla. Luovien teknologioiden kandidaatin tutkintomme & Tekoäly erottuu edukseen käytännönläheisen "opi ammattilaisilta" -lähestymistavan ansiosta:

• Joka lukukausi yhdistät aiemmin opitut tiedot ja taidot projektiin, jossa ratkaistaan todellisia ongelmia.
• Sinua valmentavat luennoitsijat ja ammattitutkijat, jotka ovat osallistuneet tai osallistuvat aktiivisesti (osa- tai lähes kokopäiväisesti) huippuluokan tekoäly- ja XR-hankkeisiin.
• Merkittävä osa opetussuunnitelmasta tarjotaan ammattilaisille yhdistelmäopiskeluna. Jälkimmäisellä varmistetaan, että opetussuunnitelma on merkityksellinen IT-ammattilaisille ja akateemikoille, kun he ovat yhteydessä professoreihimme ja luennoitsijoihimme verkko- ja kampusistunnoissa.

Sovelletun tekoälyn tutkimus alkoi vuonna 2014, ja keskityimme Big Data -putkistojen optimointiin ja oikean tekoälyteknologian valintaan liikkuvuuden, terveydenhuollon ja teollisuus 4.0:n haasteisiin. Tämä keskittyminen reaalimaailmaan optimoitujen tekoälyratkaisujen rakentamiseen on osa opetussuunnitelman DNA:ta.

Yleiskatsaus

Luovien teknologioiden kandidaattiohjelmassa & Tekoäly on kyse täysimittaisten tekoälyratkaisujen rakentamisesta ja käyttöönotosta. Tulet oppimaan:

• Mitkä ongelmat soveltuvat ratkaistaviksi tekoälyn avulla?
• Miten valita oikea tekoälyteknologia
• Rakentaa dataputkisto/tietojärvi sekä reaaliaikaisesta anturitiedosta että erätiedosta, sekä strukturoidusta että strukturoimattomasta datasta.
• Kouluttaa, kehittää ja optimoida tekoälymalleja ja parantaa niiden tarkkuutta.
• Integroi tekoälymallisi back-end-ohjelmistoihin.
• Ota ne käyttöön CI/CD-menetelmällä MLopsin avulla.

Ja on vielä enemmän! Koska Howest on "maailman paras pelisuunnittelu- ja -kehityskoulu" ja sillä on pitkä kokemus soveltavasta tekoälystä ja XR-tutkimuksesta, pääset myös kokeellisen tekoälyn maailmaan ja pääset luovimaan multimedian kanssa:

• Simulointiympäristöjen (3D) kehittäminen ja rakentaminen Unityssä
• ML-agenttien kouluttaminen vahvistusoppimisen avulla näissä simulaatioissa ja tietojen kerääminen monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi.
• Oppiminen yhdessä "XR Developer" -haaramme opiskelijoiden kanssa integroimaan kehittynyttä tietokonenäköteknologiaa laajennettuun todellisuusympäristöön.
• Opitaan, miten sekä simuloitujen fyysisten humanoidirobottien käyttäytymistä voidaan parantaa.

Tämä "tekemällä oppiminen" ja "oppiminen ammattilaisilta" -lähestymistapa takaavat, että tutkinnon suoritettuasi pystyt kehittämään täysin toimivia, ammattimaisesti käyttöönotettuja tekoälyratkaisuja.

Kansainväliseen kokemukseen kuuluu tietenkin muutakin kuin opiskelu.

Yhdessä muiden osastojen kansainvälisten opiskelijoiden kanssa pääset tutustumaan "tyypilliseen" flaamilaiseen/belgialaiseen kulttuuriin, kuten muotoiluun, sarjakuviin, eurooppalaisiin instituutioihin ja tietysti suklaaseen ja olueen.

Toivotamme tervetulleiksi belgialaiset ammattilaiset ja opiskelijat kansainvälisten opiskelijoidemme rinnalle. Tuloksena on erinomainen yhteisö, jossa yhdistyvät akateeminen ja ammatillinen kokemus ja osaaminen. Jotta voimme tarjota opiskelijoidemme tarvitsemaa joustavuutta, merkittävä osa kurssimateriaalista on saatavilla sekä verkossa että kampuksella.

Onko sinulla jo tietotekniikan tai siihen liittyvän alan tutkinto?

Meillä on myös yhden vuoden lyhytaikainen optio. Tämä ensisijaisesti ammatillisen ja akateemisen kandidaatin tutkinnon suorittaneille suunnattu opintopolku tekee sinusta nopeutetussa tahdissa tekoälyinsinöörin.

Tämä on ihanteellinen lisä nykyiseen tietojenkäsittelytieteen/tekniikan/tieteellisen alan tutkintoosi, sillä siinä keskitytään kolmivuotisen ohjelman tavoin oppimiseen tekemällä yhdessä paikallisten opiskelijoiden ja ammattilaisten kanssa. Tavoitteemme on tehdä sinusta ammattimainen tekoälyinsinööri, joka alkaa jo erinomaisesta koodaus-, matematiikka- ja tilastotietämyksestäsi.

Sinulla on oltava vankka käsitys koodauksesta ja tilastotieteen perusteista, jotta sinut voidaan hyväksyä lyhytkestoiseen ohjelmaan.

Mitä tarvitset

Kaikkien opiskelijoiden on tuotava oma kannettava tietokone, jolla on seuraavat vähimmäisvaatimukset: 16 Gt RAM-muistia, neliytiminen prosessori, jossa on virtualisointitekniikka (VT), ja 64-bittinen arkkitehtuuri. Voit käyttää haluamaasi käyttöjärjestelmää: Windows, Linux tai Mac OS X.

Uramahdollisuudet

Koska luovien teknologioiden kandidaatin tutkinnossa & Tekoäly keskittyy vahvasti tekoälyn ja multimedian maailman ammattitaitoihin, olet valmis työskentelemään datatieteilijänä, tekoälyinsinöörinä, data-insinöörinä, tekoäly-innovaatiokonsulttina, XR-kehittäjänä ja paljon muuta.