Soveltavan tietotieteen kandidaatti

Opi hallitsemaan Big Dataa

Big datan ilmaantuminen, kuten verkosta ja sosiaalisista verkostoista, sekä työkalujen ja menetelmien jatkuva kehitys (esim. tekoäly, koneoppiminen tai lohkoketju) näiden tietojen analysointiin tarjoavat lupaavia uramahdollisuuksia datatieteen valmistuneille. Erityisen kysyttyjä ovat tieteidenväliset datatieteilijät, jotka osaavat soveltaa teoreettista datatieteen tietoa todellisten ongelmien ratkaisemiseen yritys- ja palvelualalla. Datatieteilijät tukevat johtajia heidän perustavoitteessaan tehdä datalähtöisiä päätöksiä. Lisäksi kaikkialla olevat tiedonkeruu- ja -käsittelyominaisuudet antavat päättäjille mahdollisuuden mukauttaa liiketoimintastrategioita nopeasti muuttuvassa ympäristössä. Monimutkaisten, todellisten ongelmien ratkaiseminen monilla eri toimialoilla ja palveluilla vaatii erikoisosaamista ison datan käsittelystä, analysoinnista, raportoinnista, visualisoinnista, koneoppimisesta, verkko- ja tietokoneohjelmoinnista sekä liikkeenjohdon perusymmärrystä.

Modul-yliopiston soveltavan datatieteen kandidaatin yleistavoitteena on luoda käytännön oppimiskokemus näistä erikoistuneista taidoista keskittyen voimakkaasti työkalujen ja menetelmien käytännön soveltamiseen lukuisiin ongelmiin eri toimialoilla. Tämä painopiste näkyy laajassa valikoimassa sovellettavia oppimiskäytäntöjä heijastavia opetusmenetelmiä, kuten tosielämän projekteja, tapaustutkimuksia sekä yhteistyö asiantuntijoiden ja ammattilaisten kanssa. Yksilö- ja ryhmätyön yhdistelmä mahdollistaa edelleen pehmeiden taitojen, kuten ajankäytön ja ryhmätyökyvyn, kehittämisen.

Sovellettavan datatieteen kandidaatin tutkinto-ohjelmassa opiskelijoiden tulisi olla kiinnostuneita:

• Tilastot ja ohjelmointi
• Tietotekniikka ja tietotekniikka
• Hallinta ja ongelmanratkaisu
• Tiedonhallinnan trendit ja eettiset näkökohdat

Ammatillinen kokemus

3-vuotinen opinto-ohjelma sisältää Professional Capstone Projectin, joka on suunniteltu kuudennella lukukaudella ennen valmistumista. Tämän projektin aikana opiskelijat työskentelevät käytännön liiketoimintatapauksissa ja koulutetaan ryhmissä. Professional Capstone -projektin suorittaminen onnistuneesti yhden lukukauden aikana on pakollista MU: sta valmistumiseksi. Näin saat ammatillista kokemusta ja olet valmis tulevalle urapolullesi.

Miksi sinun pitäisi valita Applied Data Science?

Tämä ohjelma on täydellinen valinta lukiosta valmistuneille (A-tasot, Matura, Abitur tai vastaavat), jotka ovat kiinnostuneita oppimaan datatieteen tiedon käytännön sovellettavuutta eri toimialoilla. Opiskelijat saavat poikkitieteellisen näkökulman datatieteen nykytrendeihin yhdistämällä kvantitatiivisia menetelmiä ja liikkeenjohdon tietämystä. Tämä tarjoaa heille valmiudet uraa tietotekniikan eri aloilla kaikilla toimialoilla.

Uravaihtoehdot

Soveltavan datatieteen kandidaatin tutkinnon suorittaneiden uramahdollisuudet:

• Tietotieteilijä, tietoinsinööri, konsultti, koneoppimisinsinööri, kvantitatiivinen analyytikko
• Data Warehouse -arkkitehti, Business Intelligence -analyytikko ja markkinointianalyytikko

Teollisuuden aloilla, kuten:

• Konsultointi ja markkinatutkimus, vakuutus ja rahoitusala, media- ja viestintäyritykset
• Tuote ja kauppa, logistiikka ja kuljetus, terveydenhuolto ja tutkimus

Opetussuunnitelma

Soveltuvan datatieteen kandidaatin ohjelman opetussuunnitelman yleisenä tavoitteena on luoda käytännön oppimiskokemus näille erikoistuneille taidoille keskittyen vahvasti opittujen työkalujen ja menetelmien käytännön soveltamiseen erilaisiin ongelmiin eri toimialoilla. Tämä painopiste näkyy laajassa valikoimassa sovellettavia oppimiskäytäntöjä heijastavia opetusmenetelmiä, kuten tosielämän projekteja, tapaustutkimuksia sekä yhteistyö asiantuntijoiden ja ammattilaisten kanssa. Yksilö- ja ryhmätyön yhdistelmä mahdollistaa pehmeiden taitojen, kuten ajankäytön ja tiimityöskentelykyvyn, kehittämisen.

Opetussuunnitelman yleiskatsaus ja ohjelman rakenne:

• Moduuli I: Tilastojen ja laskennan perusteet (22 op)
• Moduuli II: Tietotekniikan perusteet (50 op)
• Moduuli III: Johtamisen perusteet (20 op)
• Moduuli IV: Data Science for Business Applications (64 op)
• Moduuli V: Opinnäytetyö (26 op)

Tämä ohjelma edellyttää, että opiskelija suorittaa yhteensä 180 opintopistettä 3 vuoden (6 lukukautta) kokopäiväisessä opiskelumuodossa englannin kielellä osoitteessa MODUL University Vienna .

Harjoittelu: Professional Capstone Project 6. lukukaudella

Lukukausi ulkomailla: vapaaehtoinen, akkreditoidussa kumppaniyliopistossa

Opiskelupaikkoja: 60

Opintojen alkaminen: Syyskuu

Tähän ohjelmaan sisältyvät kurssit

• Sovellettu lineaarinen algebra
• Tietojenkäsittelytieteen ja ohjelmoinnin perusteet
• Tietotieteen oikeudelliset näkökohdat
• Tekoälyn perusteet
• Projektien ja muutosten hallinta
• Datatieteen yhteiskunnalliset ja eettiset vaikutukset
• Tietotieteen viimeisimmät trendit
• Blockchain-sovellukset

Lukukausimaksut

Lukukausimaksujen alennukset

Pääsyprosessi

Vaihe 1: Kandidaatin pääsyvaatimukset maittain

Haetpa sitten kurssiin MODUL University Vienna kansallisena tai kansainvälisenä opiskelijana, sinun on täytettävä kandidaatin pääsyvaatimukset. Ota yhteyttä, niin katsotaan, mitkä pääsyehdot koskevat sinua lukion päättötodistuksesi ja englannin taitosi perusteella.

Vaihe 2: Sovellus

Hae MU:n verkkohakutyökalulla.

Täytä kaikki vaaditut kentät ja ole valmis lataamaan seuraavat asiakirjat:

• Curriculum vitae (henkilökohtainen tietolomake)
• Motivaatiokirje (kuvaus syistä hakea palveluun MODUL University Vienna )
• Akateeminen pätevyys opinto-ohjelmaan pääsyä varten (lukiotodistus, mukaan lukien opintosuoritusotteet!)
• Todiste englannin kielen taitotasosta B2 (katso tarkemmat tiedot UKK-osiosta)
• Kopio passista
• Passin kokoinen valokuva
• Yksi suosituskirje (akateemisista lähteistä)

Varmista, että hakemuksesi on täydellinen! Puutteellisia hakemuksia ei huomioida!

Poikkeukset: Jos lukion päättötodistus ja/tai englannin kokeen tulos ei ole vielä saatavilla, voidaan toimittaa myöhemmin. Tällaisissa tapauksissa on toimitettava ajantasaisimmat kopiot ja väliaikainen pääsy voidaan myöntää, kunnes vireillä oleva asiakirja on toimitettu.

Huomaa, että kaikki asiakirjat on toimitettava englanniksi. Vain lukion päättötodistukset ja opintosuoritusotteet hyväksytään myös saksaksi .

Vaihe 3: Hakemuksen tarkistus ja haastattelu

Valintaprosessi sisältää jokaisen hakemuksen yksilöllisen tarkastelun ja arvioinnin hakijan kykyjen perusteella opiskelijana. Jos hyväksytään, hakuryhmän jäsen ottaa sinuun yhteyttä pian tämän jälkeen henkilökohtaisen haastattelun järjestämiseksi kampuksella tai Skype-videohaastattelun järjestämiseksi.

Haastattelu antaa yliopistolle mahdollisuuden selvittää hakemukseen liittyviä kysymyksiä sekä arvioida hakijoiden persoonallisuusprofiilia. Se myös varmistaa, että hakijat ymmärtävät valitsemaansa ohjelmaa koskevat odotukset. Hakijoilla on myös mahdollisuus esittää lisäkysymyksiä.

Vaihe 4: Pääsypäätös

Yleensä kerran viikossa valintalautakunta päättää pääsystä hakijan aiemman koulutussuorituksen, motivaation ja yleisvaikutelman, koulun ulkopuolisen toiminnan, haastattelusuorituksen ja hakijan akateemisen soveltuvuuden perusteella. Jos hyväksyntä, pääsyasiakirjat lähetetään tulevalle opiskelijalle.

Huomautus: Hakemukset otetaan vastaan myös ennen lukion valmistumista ja ennen kuin englannin koe on suoritettu.

Hakemusten määräajat alueittain

Määräaikamme perustuvat viisumin saamiseen kuluvaan keskimääräiseen pituuteen, mutta jos sinulla on jo voimassa oleva viisumi Itävallassa opiskeluun, ota meihin yhteyttä.

Hakemusmaksu

Huomioithan, että kaikista hakemuksista peritään 50 euron hakumaksu. Hakumaksu vähennetään ensimmäisestä lukukausimaksusta kaikilta hyväksytyiltä hakijoilta. Niille, jotka päättävät hylätä opintotarjouksen tai peruuttaa hakemuksensa, maksua ei palauteta.

• Maksutavat: Luottokortti

Sovellettavan datatieteen kandidaatin opetussuunnitelman yleisenä tavoitteena on luoda käytännön oppimiskokemus näille erikoistuneille taidoille keskittyen voimakkaasti opetettujen työkalujen ja menetelmien käytännön soveltamiseen erilaisiin ongelmiin eri toimialoilla. Tämä painopiste näkyy laajassa valikoimassa sovellettavia oppimiskäytäntöjä heijastavia opetusmenetelmiä, kuten tosielämän projekteja, tapaustutkimuksia sekä yhteistyö asiantuntijoiden ja ammattilaisten kanssa. Yksilö- ja ryhmätyön yhdistelmä mahdollistaa pehmeiden taitojen, kuten ajankäytön ja tiimityöskentelykyvyn, kehittämisen.

Lukukausi 1

• Matematiikka ja tilastot I
• Tekoälyn säätiö
• Tietojenkäsittelytieteen ja ohjelmoinnin perusteet
• Liikehallinto
• Tietotieteen oikeudelliset näkökohdat

Lukukausi 2

• Sovellettu lineaarinen algebra
• Tietokannan hallinta ja suunnittelu
• Algoritmit ja tietorakenteet
• Matematiikka ja tilastot II
• Datatieteen yhteiskunnalliset ja eettiset näkökohdat

Lukukausi 3

• Tekstin louhinta ja mediaanalytiikka
• Web-ohjelmoinnin ja sovelluskehityksen perusteet
• Aikasarja-analyysi ja ennustaminen
• Blockchain-sovellukset
• Suunnittelu- ja kirjoitustaitojen tutkimus

Lukukausi 4

• Tiedon poiminta, mallintaminen ja visualisointi
• Projektinhallinta ja muutosjohtaminen
• Yrittäjyys, innovaatiot ja liiketoiminnan suunnittelu
• Kriittinen ajattelu ja ongelmanratkaisu
• Smart Information Systems Engineering
• Opinnäytetyön opetusohjelma

Lukukausi 5

• Tietotieteen viimeisimmät trendit
• Työharjoitteluun valmistava kurssi
• Rikastuskurssi*
• Rikastuskurssi*
• Opinnäytetyö

Lukukausi 6

• Ammattimainen Capstone-projektiseminaari
• Ammattimainen Capstone-projekti (harjoittelu)

*valitse seuraavista:
Data Science for Services
Datatiede yrityksille

Soveltavan datatieteen kandidaatin tutkinnon suorittaneiden uramahdollisuudet:

• Tietotieteilijä, tietoinsinööri, konsultti, koneoppimisinsinööri, kvantitatiivinen analyytikko
• Data Warehouse -arkkitehti, Business Intelligence -analyytikko, markkinointianalyytikko

Toimialat:

• Konsultointi ja markkinatutkimus, vakuutus- ja rahoitusala, media- ja viestintäyritykset
• Tuote- ja kauppa, logistiikka ja kuljetus, terveydenhuolto, tutkimustehtävät