Tietojenkäsittelytieteen kandidaatti
Fairfax University of America
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Fairfax, Yhdysvallat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
4 vuotta
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
USD 6 330 / per semester *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* jopa 21 opintopistettä per lukukausi lukukausimaksu. Lisämaksuja peritään
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
Tietojenkäsittelytieteen kandidaatti (BSCS) -ohjelma kouluttaa ja kouluttaa opiskelijoita luomaan ja toteuttamaan ratkaisuja tietojärjestelmäpohjaisiin tarpeisiin ja ongelmiin tutkimuksen, kaupallisen, taloudellisen, valtion tai muun tyyppisissä organisaatioissa. Tämän koulutusohjelman lähestymistapana on integroida tietojenkäsittelytieteen ja tekniikan teoreettiset ja käytännön näkökohdat. Ohjelma tarjoaa sekoituksen teoriaa ja sovelluksia, valmistaen opiskelijoita erilaisiin tietojenkäsittelytieteen uraan teollisuudessa, hallinnossa ja korkeakouluissa; ja perustan kehittäminen tietojenkäsittelytieteen alan jatkokoulutukselle ja kasvulle.
Tietojenkäsittelytieteen tulevaisuus
Tämän ohjelman ydin keskittyy työvoiman osaavilta ja päteviltä henkilöiltä vaadittavien taitojen kehittämiseen. Tavoitteena on auttaa opiskelijoita kehittämään organisaatioiden johtamistaitoja ja tietoa positiivisen sosiaalisen vaikutuksen aikaansaamiseksi. Leadership Coressa opiskelijat ymmärtävät, miten organisaatiot toimivat ja miten muutos tapahtuu näissä organisaatioissa. Opiskelijat suorittavat kursseja kolmelta alueelta, mukaan lukien johtajuuden kehittäminen (LD), organisaatiot ja kontekstit (OC) ja organisaatiopsykologia (OP).
Painopistealueet
Tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML)
Kehittää ja osoittaa ymmärrystä tekoälytekniikoista, algoritmeista, tietokannan rakentamisesta ja heuristisesta hausta.
Verkottuminen ja kyberturvallisuus
Kehittää ymmärrystä kyberturvallisuusprotokollien ja -tekniikoiden turvaamiseksi ja suojaamiseksi arkaluontoisten tietojen ja rahoitusvarojen NIST-standardien mukaisesti sekä ottaa käyttöön ja ylläpitää vankkoja tietoturvajärjestelmiä ja -verkkoja, jotka suojaavat organisaatioita kyberhyökkäyksiltä.
Tietotiede (DS)
Keskittyy datatieteen periaatteiden ja menetelmien soveltamiseen todellisten ongelmien ratkaisemiseen sekä demonstroi ja suorittaa monimutkaisten tietojen tilastollista analyysiä.
Uramahdollisuudet
- Digitaalisen rikostekniikan analyytikko
- Kyberturvallisuuden analyytikko
- Kyberturvallisuusinsinööri
- Verkon järjestelmänvalvoja
- AI-insinööri
- Koneoppimisen insinööri
- Koneoppimisdatan kehittäjä
- AI-vuorovaikutuksen suunnittelija
- Tietokonejärjestelmien analyytikko
- Ohjelmoija
- Tietokannan kehittäjä
- Tietokannan järjestelmänvalvoja
- QA-testaaja
Opetussuunnitelma
Tietojenkäsittelytieteen mikrotutkinnot
Mitä mikrotutkinnot ovat?
Ne ovat minitutkintoja, jotka osoittavat taitoja, tietoja ja / tai kokemusta tietystä aihealueesta tai kyvystä.
- Kehittynyt tekoäly ja koneoppiminen (AAI)
- Kehittyneet tietokoneverkot (ACN)
- Kehittynyt kyberturvallisuus (ACS)
- Kehittynyt datatiede (ADS)
- Kehittynyt ohjelmointi (AP)
- Kehittynyt ohjelmistosovelluskehitys (ASDE)
- Kehittynyt järjestelmäsuunnittelu (ASD)
- Tekoälyn ja koneoppimisen perusteet (EAI)
- Tietotekniikan etiikan perusteet (ECE)
- Tietokoneverkkojen perusteet (ECN)
- Kyberturvallisuuden perusteet (ECS)
- Datatieteen perusteet (EDS)
- Ohjelmoinnin perusteet (EoP)
- Ohjelmistosovelluskehityksen perusteet (ESAD)
- Järjestelmäsuunnittelun perusteet (ESD)
Opetussuunnitelma
Yleissivistävän koulutuksen osaston kurssit
Taiteiden ja humanististen tieteiden osasto (3 kurssia -9 op)
- HUMN 101 Johdatus taiteisiin ja humanistisiin tieteisiin
- HUMN 105* Oppimisen ja olemisen perusteet
- HUMN 125* Maailmankatsomukset ja toimintamallit
- PHIL 101 Filosofia
- RLGN 110 Vertaileva uskonto
Viestintäosasto (2 kurssia - 6 op tuntia)
- COMM 110 Suulliset viestintätaidot
- ENGL 120 Akateeminen kirjoittaminen ja tutkimus
Matemaattisten tieteiden osasto (1 kurssi - 3 op tuntia)
- MATH 160 esilaskenta
- MATH 165 Laskenta I
Luonnontieteiden osasto (2 kurssia - 6 op tuntia)
- BIOL 101 Yleinen biologia
- CHEM 101 Yleinen kemia
- GEOL 101Johdatus geologiaan
- PHYS 101 Korkeakoulun fysiikka
Yhteiskuntatieteiden ja kulttuurienvälisen tutkimuksen osasto (3 kurssia - 9 op tuntia)
- GOVT 120 Vertaileva hallitus
- GOVT 130 amerikkalainen yhteiskunta ja politiikka
- GEOG 101 Maailman maantiede
- HIST 101 Maailmanhistoria
- INCS 300* Maailmankansalaisuuden konteksti
- INCS 325* Maailmankansalaisuus
- SOCI 101 Sosiologia
- PSYC 101 Psykologia
Transformatiivinen oppiminen ja johtajuus käytännössä -osasto (3 kurssia - 9 op)
- TLLP 150 Oppimisen ja olemisen käytännöt
- TLLP 200 Itsensä toteuttamisen suunnittelu
- TLLP 400 Mahdollisuuksien elämää suunnittelemassa – ajattelun käsitteitä, työkaluja ja prosesseja
*Osoittaa pakollisen kurssin. Tämä kurssi jatkaa "Oppiminen oppimaan, oppiminen olemaan" -lähestymistapaa, joka on otettu Transformative Learning and Leadership in Practice (TLLP) -opetussuunnitelmassamme.
Pakolliset kurssit
|
|
Erikoistuminen
AI- ja ML-erikoistuminen: (6 kurssia - 18 luottotuntia)
|
|
Verkottuminen ja kyberturvallisuuden erikoistuminen: (6 kurssia - 18 luottotuntia)
- COMP 360 kytkentä- ja reititysprotokollat
- COMP 365* Kyberturvallisuus ja tietojen varmistaminen
- COMP 370* Digitaalisen rikostekniikan perusteet
- COMP 391 Harjoittelu verkostoitumisessa
- COMP 392 Kyberturvallisuuden harjoittelu
- COMP 410/510^ Tunkeutumisen havaitsemis- ja ehkäisyjärjestelmät
- COMP 411/511^ Pilven tietoturva
- COMP 412/512^ Verkostoitumisen erityisaiheita
- COMP 419/519^ Kyberturvallisuuden erityisaiheita
- COMP 430 Eettinen hakkerointi
- COMP 431 Salaus ja salaus
- COMP 429 Käyttöjärjestelmien suojaus
- COMP 433/533^ IoT ja älykkäiden kaupunkien turvallisuus
- COMP 434/534^ Tietoriskien hallinta
- COMP 436 Kyberturvallisuuden hallinto ja vaatimustenmukaisuus
- COMP 486 Comp TIA Network+ ja testin valmistelu
- COMP 487 Comp TIA Security+ ja testin valmistelu
Datatieteen erikoistuminen: (6 kurssia - 18 luottotuntia)
- COMP 362 Datatieteen matemaattiset perusteet
- COMP 363* Datatieteen algoritmiset perusteet
- COMP 364 -tilastot ovat välttämättömiä datatieteelle
- COMP 396 Datatieteen harjoittelu
- COMP 440* R -ohjelmointi datatieteelle
- COMP 441 Koneoppimisen tilastolliset ja laskennalliset perusteet
- COMP 442/542^ Numeerinen analyysi
- COMP 443/543^ Dataintensiivinen hajautettu tietojenkäsittely
- COMP 444/544^ Datatieteen erityisaiheet
- COMP 484 Microsoftin sertifioitu Azure Data Scientist Associate
- COMP 485 SAS -sertifioitu datatieteilijä
*Osoittaa pakollisen kurssin.
^Voidaan ottaa jatkokurssiksi.
Huomautus: Opiskelijat, jotka haluavat suorittaa toisen erikoistumisen tarjoaman kurssin, voivat pyytää sitä neuvonantajalleen esittämällä perustelut lisäyksen merkityksellisyydelle osana ammatillista polkuaan, aiottua projektiaan ja / tai henkilökohtaista etuaan. Erikoistumiseen voidaan soveltaa enintään 2 kurssia muilta alueilta.