Tietojenkäsittelytieteen kandidaatti (Hons) (Data Science)
Heriot-Watt University Dubai
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Academic City, Arabiemiirikunnat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
4 vuotta
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
AED 65 100 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* 63000 AED vuodessa. Kaikki lukukausimaksut sis. Alv.
Johdanto
Yleiskatsaus
BSc Computer Science (Data Science) -tutkinnomme keskittyy tukevien ja käyttökelpoisten järjestelmien rakentamiseen. Sen lisäksi, että tarkastellaan huippuluokan työkaluja ja tekniikoita, se on suunniteltu auttamaan sinua rakentamaan seuraavan sukupolven ohjelmistotyökaluja, joita muut järjestelmärakentajat käyttävät. Kurssin tavoitteena on antaa integroitu tasapaino teoreettisista perusteista ja käytännöllisestä kokemuksesta, jolle akateemisen henkilöstön tutkimusosaaminen on vahvaa tietoa.
Kurssin myöhempinä vuosina sinulla on mahdollisuus erikoistua ja kehittää tietotekniikan tarpeisiin tarvittavia taitoja. Erityisesti sinulla on kyky kehittää ja suorittaa suuren mittakaavan, toistettavia data-analyysejä, jotka perustuvat tilastolliseen mallintamiseen. Termiä tietotiede käytetään usein korvaavasti isojen tietojen tai data-analytiikan kanssa. Se on tulossa yhä tärkeämmäksi, koska monista pääosin verkkolähteistä tuotetaan valtavia määriä monimutkaisia akateemisia, yritystoimintaa ja hallitusta koskevia tietoja. Tämä turpoava tietojärvi tarvitsee yhä enemmän ammattitaitoista henkilökuntaa, joka pystyy analysoimaan ja ymmärtämään kaiken. Tämä puolestaan edellyttää, että tällainen henkilöstö on koulutettu tietotekniikan uusimpiin taitoihin ja tekniikoihin.
Kurssin sisältö
Vuosi 1
Sinun tulee kattaa ohjelmoinnin perustaidot, sovellusten luominen mobiililaitteille, johdanto tietokonejärjestelmiin, verkkosuunnittelu, tietokannat ja erillinen matematiikka.
2. vuosi
Jatkat ohjelmistojen suunnittelulla - sekä korkean tason arkkitehtonisia kysymyksiä että algoritmeja ja tietorakenteita. Muita aiheita ovat tietokannat, laitteisto-ohjelmistorajapinta, vuorovaikutussuunnittelu ja edistyneemmät ohjelmointikurssit.
3. vuosi
Opiskelet aiheita, kuten tekoäly, viestintä, verkottuminen, käyttöjärjestelmät sekä tietotekniikan muodollisemmat näkökohdat. Suoritat myös ryhmäohjelmointiprojektin.
Vuosi 4
Opiskelet isojen tietojen hallintaa, tiedon louhintaa ja koneoppimista sekä useita muita edistyneempiä aiheita, kuten bio-inspiroitu laskenta, tietojen visualisointi ja analytiikka, verkkoturvallisuus. Suoritat myös suuren tietotekniikan yksittäisen projektin.
Tarkempia tietoja yllä lueteltujen kurssien sisällöstä, niiden arvioinnista ja oppimistuloksista on nykyisen opiskelijaportaalimme kautta.
Englannin kielivaatimukset
Jos englanti ei ollut keskiasteen opetusväline, hakijoiden on osoitettava englannin kielen taito, joka vastaa IELTS 6.0 Academic (ei elementtiä alle 5.5).
Hakemuksen määräaika
Dubain kampuksellamme järjestetään jatkuvaa pääsyprosessia ympäri vuoden: heti kun yksi vastaanotto on suljettu, alamme hyväksyä hakemuksia seuraavalle. Voit myös lykätä aloituspäivääsi jopa vuodella.
Suurin osa opiskelijoista hakee 6–10 kuukautta ennen valittuaan ottoa. Voimme hyväksyä hakemuksia 3 viikkoa ennen kunkin vastaanoton alkamista, mutta sinun tulee huomata, että myöhäinen hakemus merkitsee varmasti viivästystä välttämättömien hallinnollisten palveluiden, kuten opiskelijan ylioppilaskortin, tarjoamisessa (ilman jota et tule pääsy kirjastoon tai verkkopalveluihin).
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Kurssin sisältö
Vuosi 1
Käsittelet ohjelmoinnin perustaitoja, sovellusten luomista mobiililaitteille, johdatusta tietokonejärjestelmiin, web-suunnittelua, tietokantoja ja erillistä matematiikkaa.
Vuosi 2
Jatkat ohjelmistosuunnittelua - sekä korkean tason arkkitehtonisia kysymyksiä että algoritmeja ja tietorakenteita. Muita aiheita ovat tietokannat, laitteisto-ohjelmistorajapinta, vuorovaikutuksen suunnittelu ja edistyneemmät ohjelmointikurssit.
Vuosi 3
Opiskelet aiheita, kuten tekoälyä, viestintää, verkostoitumista, käyttöjärjestelmiä sekä tietojenkäsittelyn muodollisempia näkökohtia. Teet myös ryhmäohjelmointiprojektin.
Vuosi 4
Opiskelet big datan hallintaa, tiedonlouhintaa ja koneoppimista sekä muita edistyneitä aiheita, kuten biovaikutteista laskentaa, tietojen visualisointia ja analytiikkaa, verkon turvallisuutta. Suoritat myös suuren yksittäisen projektin datatieteessä.
Tarkemmat tiedot yllä lueteltujen kurssien sisällöstä, niiden arvioinnista ja osaamistavoitteista ovat saatavilla nykyisen opiskelijaportaalimme kautta.
Ohjelman tulos
Kurssin myöhempinä vuosina sinulla on mahdollisuus erikoistua ja kehittää datatieteilijänä toimimiseen tarvittavia taitoja. Erityisesti sinulla on kyky kehittää ja suorittaa laajamittaisia, toistettavia data-analyysejä, jotka perustuvat tilastolliseen mallinnukseen. Termiä datatiede käytetään usein vaihtokelpoisesti big datan tai data-analytiikan kanssa. Siitä on tulossa yhä tärkeämpää, koska valtavia määriä monimutkaisia akateemisia, liike-elämän ja hallituksen tietoja tuotetaan monista suurelta osin verkkolähteistä. Tämä paisuva datajärvi tarvitsee yhä enemmän ammattitaitoista henkilöstöä, jolla on kyky analysoida ja ymmärtää kaikkea. Tämä puolestaan edellyttää, että tällainen henkilöstö koulutetaan uusimpiin taitoihin ja tekniikoihin datatieteessä.