Tekoälyn ja datatieteen kandidaatin tutkinto
Barcelona, Espanja
KESTO
4 Years
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
Hakemuksen jättämisen määräaika
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
02 Sep 2024
LUKUKAUSIMAKSUT
EUR 14 220 / per year
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
Johdanto
Teknologian ohjaamassa maailmassa ja tekoälyn (AI) kasvavassa merkityksessä kaikilla toimialoilla on tullut välttämättömäksi tuntea tekoälyä ja datatiedettä. La Salle - Universitat Ramon Llull -yliopiston tekoälyn ja datatieteen kandidaatin tutkinnolla hankit tämän alan tiedot ja taidot, joiden avulla voit ratkaista monimutkaisia haasteita ja johtaa innovaatioita tekoälyn aikakaudella.
Tutustut esimerkiksi koneoppimiseen, luonnollisen kielen käsittelyyn, tietokonenäköön ja robotiikkaan, minkä ansiosta voit ymmärtää ja soveltaa tekoälyä erilaisissa yhteyksissä.
Sinulla on valmiudet hyödyntää tekoälyn ja datatieteen tarjoamia mahdollisuuksia yritysmaailmassa. Pystyt kehittämään älykkäitä järjestelmiä, suunnittelemaan räätälöityjä ratkaisuja yrityksille ja organisaatioille, optimoimaan prosesseja, tekemään tietoon perustuvia tietoon perustuvia päätöksiä ja johtamaan innovatiivisia hankkeita.
Lisäksi tekoälyn ja datatieteen kandidaatin tutkinto antaa sinulle mahdollisuuden toimia ratkaisevassa roolissa tämän päivän teknologisessa vallankumouksessa, ja avaa ovia monille eri aloille, kuten terveydenhuoltoon, energia-alalle, kauppaan, rahoitukseen, julkishallintoon ja julkishallintoon, markkinointiin ja mainontaan, teollisuuteen ja maatalouteen.
Opetussuunnitelma
Metodologia
Metodologia, jolla saat koulutuksesi La Sallessa, on erittäin käytännöllinen perustuen:
- Koulutus keskittyi haasteen kautta oppimiseen.
- Laboratoriotyöt keskeisenä elementtinä käsitteiden assimilaatiossa.
- Ongelmanratkaisu.
- Teoreettisia perusteita täydentävien käytännön harjoitusten kehittäminen.
- Yhteistyötä ryhmätyön edistämiseksi ja ihmissuhdetaitojen kehittämiseksi.
- Projektipohjainen oppiminen on yksi tutkinnon laajimmin käytetyistä aktiivisen oppimisen menetelmistä.
Laajuus: 240 op
Vuosi 1
Lukukausi 1
- Ajatus ja luovuus I (2)
- Ohjelmoinnin perusteet I (6)
- Matemaattiset perusteet (6)
- Lineaarinen algebra (6)
- Laskennallinen logiikka (6)
- Tekoäly ja sen eettiset näkökohdat (4)
Lukukausi 2
- Ajatus ja luovuus I (2)
- Ohjelmoinnin perusteet II (6)
- Todennäköisyys ja tilastot (6)
- Tietojenkäsittelyinfrastruktuurit (6)
- Differentiaali- ja integraalilaskenta (6)
- Suunnittelu ja käytettävyys (6)
2. vuosi
Lukukausi 1
- Ajatus ja luovuus II (2)
- Kehittynyt ohjelmointi ja tietorakenne (6)
- Matemaattiset menetelmät (6)
- Yrityshallinto (6)
- Menetelmät edistyneeseen tietojen analysointiin ja visualisointiin (6)
- Tietopohjaiset järjestelmät (6)
Lukukausi 2
- Ajatus ja luovuus II (2)
- Tekoälyä koskeva lainsäädäntö (4)
- Käyttöjärjestelmät (6)
- Oliolähtöinen suunnittelu ja ohjelmointi (6)
- Koneoppiminen (6)
- Tietokannat (6)
3. vuosi
Lukukausi 1
- Ajatus ja luovuus III (3)
- Optimointi (6)
- Ohjelmointikielet (6)
- Ohjelmistomenetelmät (3)
- Tekoälyn laskentainfrastruktuurit (6)
- Neuroverkot ja syväoppiminen (6)
Lukukausi 2
- Ajatus ja luovuus III (3)
- Tekoälyprojektit (6)
- Autonomiset järjestelmät ja robotiikka (6)
- Keinotekoinen näkö (6)
- Luonnollisen kielen käsittely (6)
- Projektinhallinta (6)
Vuosi 4
Lukukausi 1
Valinnaiset aiheet:
- Toimitusketjun hallinta (6)
- Tekoälyn erikoisala I (6)
- Biolääketieteessä sovellettava datatiede (6)
- Digitaalisen markkinoinnin strategiat (6)
- Lääketieteellinen robotiikka (6)
- Äänenkäsittely koneoppimisen avulla (6)
- Ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen periaatteet (6)
- Aikasarjaennusteet (6)
- Tekoäly liiketoimintaprosesseille (6)
- Tekoälyn erikoisala IV (6)
- Signaalinkäsittely ja lääketieteelliset kuvat (6)
- Kyberturvallisuus koneoppimisen avulla (6)
- Tekoälyn erikoisala II (6)
- Tekoälyn erikoisala III (6)
- Terveyskeskuksen digitaalinen muutos (6)
- Edistynyt robotiikka (6)
- Talousanalytiikka (6)
- Tekoälyn erikoisala V (6)
Lukukausi 2
- Opinnäytetyö (15)
- Harjoittelu (15)
Ohjelman tulos
- Tekoälyn asiantuntijoiden kouluttaminen: Opiskelijat koulutetaan saamaan syvällinen ymmärrys tekoälyn ja datatieteen teoreettisista ja käytännön käsitteistä, jotka kattavat muun muassa koneoppimisen, syväoppimisen, luonnollisen kielen käsittelyn ja tietokonenäön.
- Kehittää edistyneitä teknisiä taitoja: Opiskelijat koulutetaan hankkimaan vankat tekniset taidot ohjelmoinnin, matematiikan, tilastojen ja algoritmien alalla, jotta he voivat suunnitella, toteuttaa ja arvioida tekoälyalgoritmeja.
- Kannustetaan tutkimusta ja innovointia: Tutkimusta ja innovaatioita kannustetaan opiskelijoiden keskuudessa, mikä motivoi heitä tarttumaan haastaviin ongelmiin ja edistämään tekoälyn alan jatkuvaa kehitystä.
- Tekoälyn soveltaminen eri toimialoilla: Opiskelijat ovat valmiita soveltamaan tekoälyä koskevia tietojaan eri sektoreilla, kuten terveydenhuollon, energian, kaupan, rahoituksen, valtion ja julkishallinnon, markkinoinnin ja mainonnan, valmistuksen ja maatalouden todellisten asioiden ratkaisemiseksi. maailman ongelmia useissa yhteyksissä.
- Tekoälyn etiikan ja vastuullisuuden edistäminen: Opiskelijoille juurrutetaan syvällinen ymmärrys etiikasta ja vastuullisuudesta tekoälyjärjestelmien kehittämisessä ja toteutuksessa, kannustaen eettisiin käytäntöihin ja pohdiskeluihin liittyvissä toimissa.