Tietojenkäsittelytieteen ja tietämyskoulutuksen kandidaatti
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Maastricht, Alankomaat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
3 vuotta
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
EUR 2 060 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* Ohjelman lakisääteinen maksu on: 2 060 euroa. Tämän ohjelman institutionaalinen maksu on 10 000 euroa
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
Miksi tämä ohjelma?
Osaaminen on keskeinen osa nykyaikaista yhteiskuntaa. Smart-sirut auttavat yrityksiä seuraamaan tavaroita ja hallitsemaan tarvikkeita ja varastoja. Uusia korkean teknologian viestintälaitteita, kuten matkapuhelimia, navigointivälineitä ja digitaalikameroita, parantaa huomattavasti älykkäämpiä ohjelmistoja sekä lääketieteellistä ja biologista tekniikkaa auttaa lääkäreitä saapumaan nopeasti tarkkoihin diagnooseihin.
Tietojenkäsittelytieteiden ja tietämyksen insinöörien opiskelijana tutustut menetelmiin lähestyä uusia haasteita näillä tärkeillä aloilla. Voit tuottaa uutta tietoa keräämällä ja tilaamalla arvokkaita tietoja matematiikan ja älykkäiden tietokonetekniikoiden avulla. Sinun hankkimasi tieto voi puolestaan käyttää päätösten tekemiseen tai ongelmien ratkaisemiseen tehokkaasti.
Rakennetaan siltoja teorian ja käytännön välillä
Toisin kuin perinteisemmät tietojenkäsittely- ja matematiikkaohjelmat, Knowledge Engineering -ohjelma on kohdennettu, käytännöllinen ja soveltava lähestymistapa. Opit rakentamaan siltoja teorian ja käytännön välillä ja voit soveltaa ratkaisuja tietojärjestelmiin erilaisissa asetuksissa, kuten logistiikassa, robotiikassa ja lääketieteessä. Käytät tekniikoita seuraavista:
- tietotekniikka, jossa painotetaan ohjelmistoja, ohjelmointia, algoritmeja ja logiikkaa
- soveltava matematiikka, mukaan lukien merkittävien matemaattisten käsitteiden, menetelmien ja tekniikoiden käytännön soveltaminen
- keinotekoinen älykkyys, mukaan lukien keinot ymmärtää käytettävissä olevaa tietämystä ja tutustua koneen oppimiseen ja älykkääseen hakuun
Projektikeskeinen oppiminen
Project-Centered Learning (PCL) on innovatiivinen, sovelluskeskeinen opetusmenetelmä, jota käytetään DKE: ssä. Sinä työskentelet pienissä 5-6 opiskelijaryhmässä, jotka hankkivat äskettäin hankittuja tietoja avoimiin ongelmiin, jotka perustuvat usein todellisiin tilanteisiin. Työtehtäviäsi voivat olla terveydenhuollon, tietotekniikan ja logistiikan yritykset ja organisaatiot. Voidaan esimerkiksi pyytää kehittämään ohjelma, joka kirjaa jokiveden tasot ja antaa ajoissa tulva-varoituksia paikallishallinnolle. Mutta sinua voidaan myös pyytää tutkimaan liikennevirtoja suurilla moottoriteillä ja tieyhteyksillä ja keksimään tehokkaita tapoja hallita niitä.
Tutkimus kansainvälisessä ympäristössä
Tietotekniikan työmarkkinat ovat kansainvälisiä, joten mahdollisuutesi on, että päädyt työskentelemään ulkomaille tai kansainvälisessä yrityksessä. Tämä tarkoittaa sitä, että sinun on kyettävä työskentelemään monien kulttuuritaustaisten ihmisten kanssa. Muutamat paikat voisivat olla paremmassa asemassa kuin Maastricht. Opiskelijat ja henkilökunta tulevat kaikkialta Euroopasta ja muusta maailmasta, ja itse Maastricht on kansainvälinen risteys Alankomaiden, Belgian ja Saksan välillä. Kaksi kolmasosaa opiskelijoistamme tulee Alankomaiden ulkopuolelta, ja tällainen monimuotoisuus luo vahvan kansainvälisen ilmapiirin.
Vietä kolmannen vuoden ensimmäinen lukukausi ulkomaille
Tietotieteen ja -tekniikan opiskelijana sinulla on mahdollisuus viettää kolmannen vuoden ensimmäinen lukukausi ulkomaille. Ulkomailla opiskelu ei ole pakollista tässä ohjelmassa. DKE: llä on vaihtokumppaneita Australiassa, Tanskassa, Kanadassa, Kiinassa, Hongkongissa, Islannissa, Italiassa, Singaporessa, Yhdysvalloissa ja Sveitsissä.
MaRBLe kunnioittaa ohjelmaa
Maastrichtin tutkimus-pohjaisen oppimisen ohjelman, MaRBLe lyhyen ajan, tarjoamme lahjakas kolmannen vuoden kandidaatin opiskelijoille mahdollisuuden harjoittaa omaa tutkimushankettaan. Sinua ohjaavat kokenut akateemiset henkilökunta, joka auttaa sinua kehittämään kriittistä ajattelua ja tutkimusta. Tämä auttaa valmistautumaan uraan tieteellisessä tutkimuksessa tai tutkimustoiminnassa liiketoiminnassa.
opetussuunnitelma
Ensimmäinen vuosi
- Tieto- ja tietämyskoulutuksen esittely KEN1110
- Tietojenkäsittelytieteen perusteet 1 KEN1120
- Diskreetti matematiikka KEN1130
- Laskennallinen ja kognitiivinen neurotiede KEN1210
- Tietojenkäsittelytieteen perusteet 2 KEN1220
- Lineaarinen algebra KEN1410
- Hanke 1-1 KEN1300
- Kalkki KEN1440
- Tietorakenteet ja algoritmit KEN1420
- Tieto- ja viestintätekniikka ja tiedonhallinta KEN1430
- Numeerinen matematiikka KEN1540
- Ohjelmistotekniikka KEN1520
- Logic KEN1530
- Projekti 1-2 KEN1600
Toinen vuosi
- Tietokannat KEN2110
- Filosofia
- Todennäköisyys ja tilastot KEN2130
- Reasoning Techniques KEN2230
- Koneen oppiminen KEN2240
- Graph Theory KEN2220
- Hanke 2-1 KEN2300
- DKE Honors -ohjelma - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Matemaattinen mallinnus KEN2430
- Ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus ja vaikuttava tietojenkäsittely KEN2410
- Teoreettinen tietojenkäsittelytiede KEN2420
- Lineaarinen ohjelmointi KEN2520
- Matemaattinen simulointi KEN2530
- Sosiaalinen media KEN2540
- Tietoturva KEN2560
- DKE Honors -ohjelma - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Hanke 2-2 KEN2600
- Tekstien hakujärjestelmät KEN2550
Kolmas vuosi
- Hanke 3-1 KEN3300
- Tietojen analyysi KEN3450
- Operatiiviset tutkimustulokset KEN3410
- Älykkäät järjestelmät KEN3430
- Kandidaatin tutkielma KEN3500
- DKE Honors -ohjelma - KE @ Work (3-1) KEN3310
- DKE Honors -ohjelma - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Ulkomailla opiskelu KEN3600
valittavien
- Semanttinen Web KEN3140
- Peliteoria KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotti ja sulautetut järjestelmät KEN3236
- Ohjelmisto ja järjestelmätodistus KEN3150
- Logiikka keinotekoiselle älykkyydelle KEN3231
- Rinnakkaisohjelmointi KEN3235
- Biotietotekniikan perusteet KEN3440
- Secure Web Applications KEN3237
- Ulkomailla opiskelu KEN3600
Pääsyvaatimukset
Kandidaatti-ohjelman Data Science and Knowledge Engineering -ohjelman pääsyvaatimukset riippuvat aikaisemmista pätevyyksistä. Tarkista alla, mitkä vaatimukset koskevat sinua. Vastaava menettely on kaikille hakijoille pakollinen pääsyvaatimus.
Mahdolliset opiskelijat, joilla on Alankomaiden tutkintotodistus
Olette suoraan hyväksyttävissä, jos sinulla on jokin seuraavista tutkintotodistuksista:
- vwo-tutkintotodistus matematiikan kanssa B
- asianmukainen hbo "propedeuse" tai kandidaatin tutkinto
Mahdolliset opiskelijat, joilla ei ole hollantilaista tutkintotodistusta
Olette suoraan hyväksyttävissä, jos sinulla on jokin seuraavista tutkintotodistuksista:
- Belgian tutkintotodistukset: ASO matematiikassa vähintään 4 tuntia viikossa kahden viimeisen vuoden aikana. KSO, TSO tai BSO (BSO vain, jos olet seurannut seitsemättä vuotta) arvioidaan erikseen.
- Saksan tutkintotodistukset: Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; tai vastaava korkea-asteen korkeakoulututkinto Grundkursin matematiikan kanssa
- Muut maat: Korkeakoulututkinto, joka vastaa hollantilaista vwo-tutkintotodistusta ja jolla on riittävä määrä korkeakoulututkintoa.
Mahdolliset opiskelijat, joilla ei ole vastaavaa ei-hollantilaista tutkintotodistusta
Jos sinulla on hollannin tutkintotodistus, joka ei vastaa hollantilaista vwo-tutkintotodistusta, sinulla voi olla oikeus säätiön ohjelmaan. Säätiöohjelma on yhden vuoden kokopäiväinen opiskeluohjelma. Se koostuu englanninkielisestä koulutuksesta, sisältökurssista, akateemisesta koulutuksesta sekä kulttuurisista ja sosiaalisista tapahtumista, jotka auttavat sinua integroimaan sujuvasti uuteen elämäänne Alankomaissa sekä valitsemaanne tutkimukseen.
Potentiaaliset opiskelijat, jotka eivät täytä vaatimuksia
Jos sinulla ei ole vaadittua tutkintotodistusta tai jos et täytä ylimääräisiä vaatimuksia, voit silti hyväksyä pääsemällä sisääntulokokeeseen tai kollokvioon.
Jos läpäisit sisääntulokokeen tai kollokvio-oppitunnin ja lähetät vaaditun kielitaidon todistuksen, hyväksyt kelpoisuuden ilmoittautumaan asianomaiseen kandidaatin ohjelmaan.
Milloin olet oikeutettu sisääntulokokeeseen?
- Sinulla on vwo-tutkintotodistus tai vastaava, mutta ei täytä matemaattisia vaatimuksiamme
Milloin olet oikeutettu kollokvio-osiin?
- Sinulla on propaedeutic / lausunto ei-tieteellisestä Hbo-koulutuksesta, ja olet 18-vuotias tai vanhempi
- Sinulla ei ole vwo-tutkintoa tai hbo / propaedeutic -lausuntoa, ja olet 21-vuotias tai vanhempi
Kollokvio-oppitunnin ja sisääntulotenttihakemuksen jättöpäivä on 27. kesäkuuta 2018, tentti järjestetään perjantaina 29.6.2018 (10.00-12.00).
Huomaa, että sinun on oltava paikalla osallistumalla näihin kokeisiin. Tenttien tulosten perusteella tutkintolautakunta päättää, hyväksytäänkö kandidaatin tietojenkäsittely- ja tietämyskoulutusohjelmassa. Jos sinulla on kysyttävää kollokvio-oppitunnista tai sisäänkäyntikokeesta, ota yhteyttä ohjelman sisäänpääsyyn osoitteessa: [email protected].
Kielivaatimukset englanti
Tämä kandidaatti opettaa englanniksi. Sinulla on siis oltava perusteellinen aktiivinen ja passiivinen englannin kielen taito. Ei muita todisteita siitä, että englannin kielen riittävä hallintaa tarvitaan, jos täytät jonkin seuraavista ehdoista:
- olet äidinkieli Englanti puhuja
- olet suorittanut toisen asteen koulutuksen EU / ETA-maassa
- olet saanut kansainvälisen ylioppilastutkinnon (IB) tutkintotodistuksen
Vaaditut tulokset ovat:
- IELTS-testi: vähimmäispistemäärä yhteensä 6
- TOEFL-testi: yleinen, paperipohjainen vähimmäispiste 550
- TOEFL-testi: yleinen, Internet-pohjainen vähimmäispistemäärä 80
- TOEFL-testi: yleinen, tietokonepohjainen minimipistemäärä 213
Jos et täytä jotain näistä kriteereistä, sinun on esitettävä todisteet englannin kielen riittävyydestä joko IELTS- tai TOEFL-testillä. Sinun täytyy valmistautua ja rekisteröidä yksi näistä testeistä itse.
Suunnittele testi ajoissa. Se voi kestää jonkin aikaa ennen tulosten saamista.
Lukukausimaksut
- Ohjelman lakisääteinen maksu on: 2 060 euroa
- Tämän ohjelman institutionaalinen maksu on 10 000 euroa
- Tämän ohjelman lakisääteinen osa-aikainen maksu on: Ei sovelleta
- Tämän ohjelman institutionaalinen osa-aikainen maksu on: Ei sovelleta
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Siltojen rakentaminen teorian ja käytännön välille
Toisin kuin perinteiset tietojenkäsittelytieteen ja matematiikan ohjelmat, Knowledge Engineering on kohdennettu, käytännöllinen ja soveltava lähestymistapa. Opit rakentamaan siltoja teorian ja käytännön välille ja osaat soveltaa ratkaisuja tietoongelmiin monenlaisissa ympäristöissä, kuten logistiikassa, robotiikassa ja lääketieteessä. Käytät tekniikoita seuraavista:
- tietojenkäsittelytiede, jossa painotetaan ohjelmistoja, ohjelmointia, algoritmeja ja logiikkaa
- sovellettu matematiikka, mukaan lukien tärkeimpien matemaattisten käsitteiden, menetelmien ja tekniikoiden käytännön soveltaminen
- keinotekoinen älykkyys, mukaan lukien keinot ymmärtää käytettävissä olevaa tietämystä ja tutustua koneen oppimiseen ja älykkääseen hakuun
Projektikeskeinen oppiminen
Project-Centered Learning (PCL) on innovatiivinen, sovelluskeskeinen opetusmenetelmä, jota käytetään DKE:ssä. Työskentelet projekteissa pienissä 5-6 opiskelijan ryhmissä soveltaen äskettäin hankittua tietoa avoimiin ongelmiin, jotka perustuvat usein tosielämän tilanteisiin. Tehtävät, joissa työskentelet, voivat olla terveydenhuollon, IT:n ja logistiikan yritysten ja organisaatioiden antamia. Sinua voitaisiin esimerkiksi pyytää kehittämään ohjelma, joka tallentaa jokien vedenpinnat ja antaa oikea-aikaisia tulvavaroituksia paikallishallinnolle. Mutta sinua voidaan myös pyytää tutkimaan liikennevirtaa suurilla moottoriteillä ja tieristeyksissä ja keksimään tehokkaita tapoja hallita niitä.
Tutkimus kansainvälisessä ympäristössä
Tietoinsinöörien työmarkkinat ovat kansainväliset, joten on mahdollista, että päädyt töihin ulkomaille tai kansainväliseen yritykseen. Tämä tarkoittaa, että sinun on kyettävä työskentelemään monista eri kulttuuritaustoista tulevien ihmisten kanssa. Harvat paikat voisivat olla paremmassa paikassa kuin Maastricht. Opiskelijat ja henkilökunta tulevat kaikkialta Euroopasta ja muualta maailmasta, ja Maastricht itse on kansainvälisessä risteyksessä Alankomaiden, Belgian ja Saksan välillä. Kaksi kolmasosaa opiskelijoistamme tulee Alankomaiden ulkopuolelta, ja tällainen monimuotoisuus luo vahvan kansainvälisen ilmapiirin.
Vietä kolmannen vuoden ensimmäinen lukukausi ulkomailla
Tietotekniikan ja tietotekniikan opiskelijana sinulla on mahdollisuus viettää kolmannen vuoden ensimmäinen lukukausi ulkomailla. Ulkomailla opiskelu ei ole pakollista tässä ohjelmassa. DKE:llä on vaihtokumppaneita Australiassa, Tanskassa, Kanadassa, Kiinassa, Hongkongissa, Islannissa, Italiassa, Singaporessa, Yhdysvalloissa ja Sveitsissä.MaRBLe-kunniaohjelma
Maastricht Research-Based Learning -ohjelman (lyhyesti MaRBLe) kautta tarjoamme lahjakkaille kolmannen vuoden kandidaatin opiskelijoille mahdollisuuden toteuttaa oma tutkimusprojekti. Sinua ohjaa kokenut akateeminen henkilökunta, joka auttaa sinua kehittämään kriittistä ajattelua ja tutkimustaitojasi. Tämä auttaa sinua valmistautumaan tieteellisen tutkimuksen uraan tai tutkimustehtäviin liiketoiminnassa.
opetussuunnitelma
Ensimmäinen vuosi
- Tieto- ja tietämyskoulutuksen esittely KEN1110
- Tietojenkäsittelytieteen perusteet 1 KEN1120
- Diskreetti matematiikka KEN1130
- Laskennallinen ja kognitiivinen neurotiede KEN1210
- Tietojenkäsittelytieteen perusteet 2 KEN1220
- Lineaarinen algebra KEN1410
- Hanke 1-1 KEN1300
- Kalkki KEN1440
- Tietorakenteet ja algoritmit KEN1420
- Tieto- ja viestintätekniikka ja tiedonhallinta KEN1430
- Numeerinen matematiikka KEN1540
- Ohjelmistotekniikka KEN1520
- Logic KEN1530
- Projekti 1-2 KEN1600
Toinen vuosi
- Tietokannat KEN2110
- Filosofia ja tekoäly KEN2120
- Todennäköisyys ja tilastot KEN2130
- Reasoning Techniques KEN2230
- Koneen oppiminen KEN2240
- Graph Theory KEN2220
- Hanke 2-1 KEN2300
- DKE Honors -ohjelma - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Matemaattinen mallinnus KEN2430
- Ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus ja vaikuttava tietojenkäsittely KEN2410
- Teoreettinen tietojenkäsittelytiede KEN2420
- Lineaarinen ohjelmointi KEN2520
- Matemaattinen simulointi KEN2530
- Sosiaalinen media KEN2540
- Tietoturva KEN2560
- DKE Honors -ohjelma - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Hanke 2-2 KEN2600
- Tekstien hakujärjestelmät KEN2550
Kolmas vuosi
- Hanke 3-1 KEN3300
- Tietojen analyysi KEN3450
- Operatiiviset tutkimustulokset KEN3410
- Älykkäät järjestelmät KEN3430
- Kandidaatin tutkielma KEN3500
- DKE Honors -ohjelma - KE @ Work (3-1) KEN3310
- DKE Honors -ohjelma - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Ulkomailla opiskelu KEN3600
valittavien
- Semanttinen Web KEN3140
- Peliteoria KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotti ja sulautetut järjestelmät KEN3236
- Ohjelmisto ja järjestelmätodistus KEN3150
- Logiikka keinotekoiselle älykkyydelle KEN3231
- Rinnakkaisohjelmointi KEN3235
- Biotietotekniikan perusteet KEN3440
- Secure Web Applications KEN3237
- Ulkomailla opiskelu KEN3600