
Data Science BSc
Newcastle upon Tyne, Yhdistynyt kuningaskunta
KESTO
3 Years
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
Hakemuksen jättämisen määräaika
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Sep 2025
LUKUKAUSIMAKSUT
GBP 25 600
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
Johdanto
Datatiede on monitieteinen ja kehittyvä ala. Siinä yhdistetään matematiikkaa ja tietojenkäsittelyä suurten ja monimutkaisten tietokokonaisuuksien analysoimiseksi.
Tutkintomme antaa sinulle valmiudet muuttaa tiedot merkityksellisiksi tuloksiksi. Opit käyttämään analyyttisiä ja laskennallisia taitojasi tulkitsemaan, puhdistamaan ja visualisoimaan dataa itsevarmasti.
Olemme tehneet yhteistyötä National Innovation Centre for Datan (NICD) kanssa luodaksemme Data Science BSc -tutkinnon. Tämä huippuosaamiskeskus on eturintamassa:
- Tietotiede
- Tekoälysovellus
- Teollisuuden sitoutuminen
NICD on muokannut opetussuunnitelmaamme reaalimaailmaan ja teollisuuteen keskittyvällä lähestymistavallaan. Valmistuessasi sinulla on asiantuntemusta tärkeimmistä ja innovatiivisimmista datatieteen aiheista. Opit ja työskentelet yhdessä datatieteen johtavien ammattilaisten kanssa.
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Vaihe 1
Datatieteen perusteet -moduulimme tutustuttaa sinut datatieteen maailmaan. Opiskelet matematiikan ja tietojenkäsittelyn perusaiheita. Vaiheissa 2 ja 3 kehität näitä aiheita räätälöidyillä datatieteen moduuleilla.
Matematiikan aiheita ovat todennäköisyyslaskenta, tilastot, algebra ja laskenta. Tietojenkäsittelyssä opit ohjelmistotuotannon elinkaaresta ja kehität ohjelmointitaitojasi.
Pakolliset moduulit
- Tietotieteen perusteet
- Ohjelmointiportfolio 1
- Johdatusalgebra (psykologian opiskelijoille)
- Multivariable Calculus
- Oikea analyysi
- Johdanto Calculus
- Johdanto todennäköisyyteen ja tilastoihin
- Numerojärjestelmät
Vaihe 2
Opiskelet matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen erikoismoduuleja, mukaan lukien:
- Tietojen visualisointi
- Regressio
- Turvaohjelmointi
- Algoritmien suunnittelu ja analyysi
Opiskelet myös NICD:n toimittamia moduuleja ja osallistut mestarikursseihin ja NICD:n Data Innovation Bootcampiin. Työskentelet tiiminä todellisten liiketoiminnan haasteiden parissa. Opit ratkaisemaan ongelmia ja kehittämään asiakaslähtöisiä ratkaisuja.
Pakolliset moduulit
- Turvallisuusohjelmointi
- Algoritmin suunnittelu ja analysointi
- Datatieteen rajat A
- Lineaarialgebra
- Johdatus tilastolliseen päättelyyn
- Johdatus regressioon ja stokastiseen mallinnukseen
- Laskennallinen todennäköisyys ja tilastot R:n kanssa
- Stokastiset prosessit
- Tiedon visualisointi
Valinnaiset moduulit
- Algebra
- Ryhmät ja diskreetti matematiikka
- Koodauksen teoria
- Tieteellinen laskenta Pythonilla
- Matemaattinen biologia
Vaihe 3
Vaiheessa 3 jatkat osallistumista NICD:n järjestämiin mestarikursseihin. Käytät tilastollisia, matemaattisia, ohjelmointi- ja datatieteen taitoja erilaisissa ongelmissa. Voit myös vapaasti tutkia omia kiinnostuksen kohteitasi valinnaisten matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen moduulien avulla.
Pakolliset moduulit
- Computer Vision & AI
- Data Innovation Bootcamp
- Datatieteen rajat B
- Data Science Group -projekti
- Lineaariset mallit
- Big Data Analytics
Valinnaiset moduulit
- Biolääketieteen dataanalyysi ja tekoäly
- Ihmisen ja tietokoneen välinen vuorovaikutus: Vuorovaikutuksen suunnittelu
- Tietojen visualisointi ja visuaalinen analytiikka
- Ryhmäteorian perusteet
- Lineaarinen analyysi
- Koodauksen teoria
- Matriisianalyysi
- Metriavaruudet ja topologia
- Numeroteoria ja kryptografia
- Edustusteoria
- Käyrät ja pinnat
- Koneoppimisen matemaattiset perusteet
- Variaatiomenetelmät ja Lagrangin dynamiikka
- Epidemiologia
- Stokastinen rahoitusmallinnus
- Tilastollinen päätelmä
- Yleistetyt lineaariset mallit
- Tilastollisen mallinnuksen aiheita A
- Kokeellinen suunnittelu
- Diskreetti stokastinen mallinnus ja selviytymisanalyysi
- Sovellettu todennäköisyys
Rankingit
- Global Top 130 University - QS World University Rankings 2025
- Tilastojen ja operatiivisen tutkimuksen 200 parasta – QS World University Rankings aiheittain 2024
- Tekniikan ja teknologian 140 parasta – QS World University Rankings aiheittain 2024
- Tutkimusvoiman kasvu 65 % vuodesta 2014 – Research Excellence Framework 2021
- 42 % tutkimuksestamme on luokiteltu 4* maailman johtavaksi tutkimukseksi – Research Excellence Framework 2021
- Kestävän kehityksen 25 parasta Isossa-Britanniassa ja 100 parasta maailmassa – Times Higher Education Impact Rankings 2024
- Global Top 170 University - Times Higher Education World University Rankings 2024
Uramahdollisuudet
Tietotekniikan valmistuneet raportoivat ansaitsevansa valmistuessaan keskimäärin 32 000 puntaa.
Datatieteen valmistuneiden mahdollisia työtehtäviä ovat:
- Data tutkija
- AI-datatutkija
- Data analyytikko
- Tilastotieteilijä
- Tietotekniikka
- Riskianalyytikko
- Markkinatutkimuksen analyytikko
- Analytics-päällikkö
- Koneen oppimisen insinööri
Työskentelet tiiviisti ja verkostoidut NICD:n tutkijoiden ja yritysten kanssa. NICD on tutkimuskeskus Newcastlen yliopiston Helix-kampuksella.
Ohjelman tarjonta
Opit yhdistämällä erilaisia menetelmiä, mukaan lukien:
- Luennot
- Pienryhmä-seminaarit
- Käytännön laboratoriot ja käytännön harjoitukset
NICD:n opettamat moduulit perustuvat kokemukselliseen oppimiseen. Tämä tarkoittaa, että opit tekemällä. Käytät ideointia ja innovaatioprosessia todellisten ongelmien ratkaisemiseen. Lähestymistapoja ovat:
- Käänteinen oppiminen
- leirejä
- mestarikursseja
Käännetyn oppimisen aikana tutkit aihetta ja raportoit aiheen asiantuntijoille.
Koko kurssin aikana kehität avoimen lähdekoodin portfoliota. Sen avulla voit seurata ja esitellä taitojasi ja asiantuntemustasi tuleville työnantajille.