Kandidaatti sovellustieteessä (online ja kampuksella)
Noroff School of Technology and Digital Media
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Kristiansand, Norja
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Etäopiskelu, Kampuksella
Kesto
3 vuotta
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
EUR 25 680 / per semester *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* hinta verkossa: 4 280 euroa lukukaudessa, 150 euroa - pääsymaksu; hinta kampuksella: 5 730 euroa lukukaudella, 150 euroa - pääsymaksu
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
Tietotekniikan koulutus, joka keskittyy kasvavaan maailmanlaajuiseen big data -analytiikan tarpeeseen Soveltuva tietotiede opettaa sinulle tieteellisiä menetelmiä tietojen käsittelemiseksi käytännöllisellä ja asiaankuuluvalla tavalla.
Tietojen räjähdys
Elämme datakaudella! Tietoja tulee kaikkialta - viestit sosiaalisen median sivustoille, online-myyntitapahtumat, ilmasto- ja liikenneanturit, GPS-yhteensopivat laitteet, matkapuhelinjärjestelmät, kuljetusverkot, teollisuusjärjestelmät, terveydenhuolto ja esineiden Internet. Sekä ihmiset että koneet tuottavat tietoja jatkuvasti kiihtyvällä nopeudella. IBM arvioi, että päivittäin syntyy 2,5 kvintillin tavua dataa, ja 90% olemassa olevista tiedoista on luotu pelkästään kahden viime vuoden aikana.
Suurten tietojen lisääntyminen ja lukuisten, monipuolisten erikoistuneiden tietojoukkojen saatavuus tarkoittaa, että tietotekniikan asiantuntijoita tarvitaan työskentelemään kaikilla aihealueilla, mukaan lukien tiede, teollisuus ja hallitus, työskentelemään koko tiedon elinkaaren ajan hankinnasta, puhdistamisesta ja etsinnästä alkaen analysointiin, visualisointiin ja viestintään. Tämä on tietoteknikon verkkotunnus.
Opintojakson aikana opiskelijat oppivat tällä alueella työskentelemiseen tarvittavat teoreettiset perusteet sekä tietotekniikan alalla käytettyjen työkalujen ja tekniikoiden käytännön soveltamisen. Tähän sisältyy tiedonhallinta, analytiikka ja visualisointi, ohjelmistojen kehittäminen ja käyttöönotto, matemaattinen ja tilastollinen analyysi sekä tekoäly ja koneoppiminen.
Ohjelmatiedot
Seuraava käynnistys:
- 10. elokuuta 2020
Kampus:
- Kristiansand
- Online-opinnot
Kesto:
- 3 vuotta
Ohjelman kieli:
- Englanti
Ohjelmarakenne
Ensimmäisen vuoden ohjelma on suunniteltu kehittämään tietotekijöiden edellyttämiä perustaitoja. Tämän opiskeluvuoden aikana opiskelijat kehittävät ohjelmoinnin, matemaattisia, verkottumis- ja tiedonhallintataitoja tutkimuksen ja projektinhallinnan rinnalla.
Toisen opiskeluvuoden aikana opiskelijat kehittävät edelleen ohjelmointi- ja ohjelmistokehitysosaamistaan. He tutkivat myös tilastollisia välineitä ja tekniikoita tietojen analysoimiseksi ja tutkivat NoSQL-tallennustekniikoita.
Viimeisen vuoden aikana opiskelijat saavat käytännön kokemusta suurten tietojen analysoinnista ja datan visualisoinnista ja kehittävät sovelluksia koneoppimisperiaatteita hyödyntäen. Tämä vuosi sisältää myös mahdollisuuden kehittää aluekohtaista käytännön asiantuntemusta tutkimalla öljy- ja kaasuteollisuuden, tekniikan ja tietotekniikan teollisuussektorien tai yhteiskuntaan liittyvien hallinto- ja terveydenhuollon alojen tietovaatimuksia.
Tutkinnon suoritettuaan tutkinnon suorittaneilla on tarvittava teoreettinen ja käytännöllinen pätevyys työskennellä useilla aloilla lukuisissa organisaatiotyypeissä. Valmistuneet ovat myös päteviä jatkamaan osaamisensa kehittämistä jatko-opintojen kautta.
Kurssit
Vuosi 1:
- Ongelmaoppimis- ja tutkimusmenetelmät
- Johdatus tietoturvaan
- Tietotekniikan ammatilliset näkökohdat
- Johdatus ohjelmointiin
- Diskreetti matematiikka
- Verkkoperiaatteet
- Ohjelmointi ja tietokannat
- Studioprojektityö
2. vuosi:
- Olio-ohjelmointi
- Tiedostojärjestelmien käyttö
- NoSQL-tietokannat
- Tilastollisen analyysin työkalut ja tekniikat
- Professional-ohjelmistokehitys
- Algoritmit ja tietorakenteet
- Studioprojektityö
Vuosi 3:
- Loppuraportti
- Big Data Analytics
- Tiedon visualisointi
- Koneoppiminen
- valinnainen
- valinnainen
valittavien:
- Älykkäät yhteiskunnat, terveys, yhteiskunta ja media
- Älykkäät tekniikat: tietojenkäsittely, televiestintä ja tietoturva
- Älykkäät teollisuudenalat: öljy, kaasu ja tekniikka
- Luonnollinen kielen käsittely
- Salaus ja steganografia
- Tapahtumien hallinta
- Lisää diskreetti matematiikka
- Puhdas matematiikka tietojenkäsittelyyn
Oppimistulokset
Knowledge:
- Hänellä on laaja tieto tietotekniikan, isojen tietojen analysoinnin ja siihen liittyvien alojen tärkeistä aiheista, teorioista, periaatteista ja kysymyksistä sekä niihin liittyvistä teoreettisista ja digitaalisista prosesseista, työkaluista ja menetelmistä datapohjaisten ongelmatilanteiden tutkimiseksi.
- Tuntee nykyisen tutkimus- ja kehitystyön ison datan analytiikan ja datatieteen aloilla.
- Hän tuntee tärkeimmät ohjelmistokehityksen ja datan analysoinnin periaatteet, teoriat, työkalut ja tekniikat suurten heterogeenisten tietojoukkojen kanssa työskentelemiseen, miten niitä voidaan soveltaa moniin tietovetoisiin aloihin ja tilanteisiin sekä kuinka arvioida niiden tehokkuutta ja tuloksia saatu heidän sovelluksestaan.
- Opiskelija osaa päivittää tietotekniikan osaamistaan akateemisen tutkimuksen, tutkimuksen ja ammatillisen kehityksen kautta.
- Hänellä on tiedot suurten tietojen analysoinnin ja tietotekniikan historiasta ja kehityksestä, mukaan lukien tärkeimmät tietotekniikan työkalut, tekniikat ja tekniikat, sekä niiden aikaisemmista ja mahdollisista tulevaisuuden vaikutuksista tieteen toimintaan, hallintaan, analysointiin ja kehitykseen, teollisuus ja yhteiskunta.
- Ymmärtää oikeustieteen ja eettiset kysymykset, jotka liittyvät suurten tietojen hankkimiseen ja analysointiin sekä suurten tietojen analyysin tulosten esittämiseen sidosryhmille.
- Hän tuntee tietotekniikan periaatteiden sekä tilastollisten ja analyyttisten välineiden ja tekniikoiden soveltamisen monimutkaisilla tieteen, yhteiskunnan ja teollisuuden aloilla.
taidot:
- Opiskelija osaa soveltaa akateemista ja teoreettista tietämystä tietoanalyysityökaluista ja tekniikoista sekä nykyistä tutkimus- ja kehitystyötä käytännön ja teoreettisiin tietotekniikan ongelmiin perusteltujen, tietoisten ja perusteltujen päätösten ja valintojen tekemiseksi.
- Opiskelija osaa pohtia omaa akateemista käytäntöään ja ammatillista kehitystään, tunnistaa parannuskohteet ja sopeutua tulevaisuuden tietoanalyysien ja visualisointityökalujen, tekniikoiden ja tekniikan kehitykseen.
- Osaa löytää, arvioida ja viitata merkitykselliseen tietoon ja tieteelliseen aiheeseen ja esittää sen tavalla, joka valaisee tietopohjaisia ongelmia.
- Pystyy paikantamaan, hankkimaan, käsittelemään ja analysoimaan asianmukaisesti ja tehokkaasti suuria heterogeenisiä tietojoukkoja käyttämällä sopivia tietoanalyysitekniikoita ja tilastollisia tekniikoita.
- Pystyy poimimaan tiedon merkityksen ja tulkitsemaan sitä käyttämällä erilaisia matemaattisia ja koneoppimisvälineitä ja -menetelmiä.
- Pystyy valitsemaan ja käyttämään ensisijaisia digitaalisia työkaluja ja tekniikoita datan ja suurten tietojen analysoinnin tulosten visualisoimiseksi tarkoituksenmukaisella ja ammattimaisella tavalla informatiivisten näkemysten kehittämiseksi ja esittämiseksi datavetoisista ongelmatilanteista.
- Osaa kriittisesti valita ja soveltaa erilaisia analyyttisiä ja metodologisia ongelmanratkaisumenetelmiä, jotka perustuvat tutkimukseen, ja osaa tulkita ratkaisuja ja esittää tuloksia asianmukaisesti.
- Pystyy tunnistamaan tietotekniikkaprojektien sidosryhmät ja kommunikoimaan, verkostoitumaan ja tekemään yhteistyötä näiden sidosryhmien kanssa asianmukaisesti projektin vaatimusten ja tulosten mahdollisten vaikutusten mukaisesti.
Yleinen osaaminen:
- Osaa tunnistaa tietotekniikan tutkijana akateemisessa ja ammatillisessa käytännössä ilmenevät monimutkaiset eettiset kysymykset ja toimia asianmukaisesti niihin.
- Pystyy suunnittelemaan, toteuttamaan ja johtamaan erilaisia tehtäviä ja tietotekniikkaan liittyviä projekteja ajan kuluessa, yksin tai osana ryhmää, onnistuneeseen päätökseen ja asiaankuuluvien eettisten vaatimusten ja periaatteiden mukaisesti.
- Osaa kommunikoida teoreettisen, käytännön ja tutkimuspohjaisen akateemisen työn tulokset tehokkaasti käyttämällä sopivia viestinnän muotoja (sähköisesti, suullisesti ja / tai kirjallisesti) teorioiden, perusteiden, ongelmien ja ratkaisujen esittämiseksi sopivalla, ammattimaisella tavalla.
- Osaa kommunikoida ja vaihtaa mielipiteitä, ideoita ja muita aiheita, kuten teorioita, ongelmia ja ratkaisuja, muiden kanssa, joilla on tietotekniikan ja siihen liittyvien alojen taustaa ja / tai kokemusta, valitsemalla ja soveltamalla soveltuvia viestintämenetelmiä, edistäen siten kehitystä hyviä käytäntöjä tietotekniikan käytännön yhteisössä.
- Pystyy osallistumaan itsereflektioon osana elinikäisen oppimisen strategiaa, jota vaaditaan tietotekniikan ammattilaiselta ja reflektoivalta harjoittajalta.
- Opiskelija tuntee tietotekniikan ja siihen liittyvien tieteiden alan nykyisen ja uuden ajattelun ja trendit.
Uramahdollisuudet
Tämän kandidaattiohjelman asiantuntemusta ja taitoja halutaan, koska monet suuntausindikaattorit viittaavat siihen, että Data Science ja 'Big Data' -ongelmilla on yhä suurempi merkitys monille kaupallisille sektoreille. Tätä ovat viime vuosina vauhdittaneet teknologian kehitys ja tiedon yleinen ulottuvuus. Älykkäissä kaupungeissa, esineiden Internetissä ja kyberfysikaalisissa järjestelmissä käytettävään uuteen tekniikkaan liittyvät nousevat aloitteet tuottavat myös valtavan määrän tietoja, jotka vaativat tietotekniikan asiantuntijoita. Suurten tietojen analysoinnista perehtyneiden tutkinnon suorittajille on kiireellinen tarve.
Abelian mukaan Norjassa on huolestuttavaa vajausta ihmisistä, joilla on vahvat tekniset taidot. Etäisyys tarpeiden ja käytettävissä olevan asiantuntemuksen välillä on 24 - 113 prosenttia. Parhaimman mahdollisen tilanteen mukaan vuoteen 2030 mennessä yksi neljästä ICT-työpaikasta on vapaa.
McKinsey arvioi, että USA: lla on pulaa 140 000 - 190 000 analyyttisestä asiantuntemuksesta ja 1,5 miljoonasta johtajasta ja analyytikosta, joilla on kyky ymmärtää ja tehdä päätöksiä suurten tietojen analyysin perusteella. Tämän arvioidaan olevan 50–60%: n aukko analyyttisten asiantuntijoiden kysynnässä. Ison-Britannian kuninkaallisen tilastoyhdistyksen raportti on korostanut, että 80 prosentilla organisaatioista on jo ongelmia löytää taitoja kasvavan kysynnän tyydyttämiseksi.
Useimmissa tietotekniikkaan luottavissa suurissa yrityksissä on tarvetta tietotekniikan asiantuntijoille. Tämä kandidaatin tutkinto tarjoaa siis ainutlaatuisen pätevyyden haasteiden käsittelemiseen erilaisissa organisaatioissa ja teollisuudenaloilla.
Lisätutkimukset
Tietojenkäsittelytieteen jatkokoulutusta haluavat opiskelijat voivat hakea tietojenkäsittelyn, data-analyysin tai tietojenkäsittelyn maisterin tason opintoja useissa korkeakouluissa sekä Norjassa että kansainvälisesti. Tutkinnon suorittaneet, jotka haluavat jatkaa jatko-opintoja, voivat sitten hakea tällaisia opinto-mahdollisuuksia Norjassa tai sen ulkopuolella.