Tietotieteen kandidaatti

Ohjelman yleiskuvaus

90 prosenttia maailman nykyisistä tiedoista on luotu vasta viimeksi kuluneiden kahden vuoden aikana. Jotkut arvioivat, että tietotuotanto on 44 kertaa suurempi kuin vuonna 2002, kuin muutama vuosi sitten. Toiset arvioivat, että päivittäin tuotetaan noin 2,5 kvintillion tavua. Tietotieteen ja tietotekniikan asiantuntemusta koskeva maailmanlaajuinen kysyntä ylittää tarjonnan, kun ennustetaan suurta analyytikkojen pulaa ainakin seuraavien 10 vuoden aikana. Tietotieteen tutkinnon suorittaneiden joukossa on suuri mahdollinen työllistymismahdollisuus.

SP Jainin tietojenkäsittelytieteen kandidaatti (BDS) on kolmivuotinen kurssi, jonka tarkoituksena on valmistella tutkinnon suorittaneita, jotka voivat tehdä tietojen perustuvia tutkimuksia ja suorittaa visuaalisia ja kehittyneitä analyysejä hankkimalla ja hallitsemaan kaikentyyppisiä tietoja. Tämän kurssin kautta valmistuneet kehittävät syvällisen tietämyksen tietämyksen ja kvantitatiivisten ja kvalitatiivisten tietojen analysointimenetelmät ratkaisujen löytämiseksi. He osaavat tunnistaa malleja, ennustaa trendejä ja analysoida tietoja esimerkiksi teollisuuden, pankki- ja rahoitusalan, vähittäismyynnin ja terveydenhuollon aloilla.

HUOMAA: Tätä ohjelmaa ei tarjota SP JAINin SINGAPORE CAMPUS -ohjelmassa.

Miksi SP Jainin tietotalouden kandidaatti?

KEHITTÄÄ TYÖKYVYYHTIÄ YKSI SUUNNITELTAVISSA MAALISKUUSSA 2018

Digitaalisessa maailmassa Datailla on tärkeä rooli päätösten, innovaatioiden ja tuottavuuden lisäämisessä suurissa monikansallisissa yrityksissä, voittoa tavoittelemattomissa yrityksissä ja hallituksissa. Sitä käytetään analysoimaan sosiaalisen median trendit vaalistrategian muotoilemiseksi, meteorologisten tietojen arvioimiseksi ennustamaan säätä tai jopa analysoimaan vähittäiskaupan tietoja lisäämään myyntiä.

SP Jainin uusi tietojenkäsittelytieteen ohjelma antaa opiskelijoille mahdollisuuden kehittää perusteellisen tietämyksen Data Analysisista, joka nopeasti mukautuu tieto-alan muuttuviin tehtäviin ja luovat luovia ratkaisuja nykyaikaisen liiketoiminnan haasteisiin vastaamiseksi.

On todellista arvoa, joka voidaan erottaa tietojen analysoinnista ja valmistumisen tästä ohjelmasta, voit auttaa organisaatioita:

• Kehittää parempia strategioita, parantaa toiminnan tehokkuutta, vähentää kustannuksia ja lopettaa riskit
• Tiedot ovat avoimia ja käyttökelpoisia paljon korkeammilla taajuuksilla
• Ota käyttöön tuotteista ja palveluista entistä tarkemmat ja yksityiskohtaisemmat tehokkuustiedot ja siksi altista vaihtelut ja tehosta tehokkuutta
• Salli asiakkaiden hienompi segmentointi ja mahdollistaa tuotteiden ja palveluiden räätälöinti
• Apua seuraavan sukupolven tuotteiden ja palveluiden kehittämiseen

HYVÄ TIETOJEN TIEDEKUNNAN KÄYTÄNNÖN, REAL-MAAILMAN YRITTÄMINEN

Tietojenkäsittelystä, koneen oppimisesta ja sosiaalisesta web-analyysista simulaatiomallinnukseen, tietohallintoon ja algoritmiseen harjoitteluun - SP Jainin BDS vie sinut syvälle Big Data -tietokannan kaikissa vaiheissa kolmen vuoden ajan. Ei pelkästään teoreettisesta näkökulmasta, vaan myös käytännöllisistä, sovelletuista kapteeniprojekteista ja alan harjoitteluista, jotka auttavat oppilaita täydentämään akateemista osaamista reaaliaikaisella kokemuksella yritysten kanssa, tekemään merkittäviä panoksia yrityksille, rakentamaan vahvoja ammatillisia yhteyksiä ja tutkimaan kokopäiväisiä uramahdollisuuksia.

TOIMITUS 2-VUOTUISEN OPINTOSUUNNITELMAN OIKEUKSIEN AUSTRALIASSA

Australia on aina ollut koulutuskeskus ja lisäkoulutuksen työoikeuksien (PSWR) lisääminen 2 vuoden ajan * on tehnyt Australiaa suotuisamman ja jännittävämmän vaihtoehdon perustutkintoon ja jatko-opintoihin. BDS-opiskelijat voivat kahden vuoden täysipäiväisen akateemisen opintojakson päätyttyä elää ja tutkia uran mahdollisuuksia Australiassa 2 vuoden ajan.

* Sovelletaan nykyisen Post Study Work Visa -oikeuden mukaan Australiassa. Lainsäädäntö voi muuttua.

TUTKITSE YKSI MAAILMAN PARHAAT BUSINESS SCHOOLS

Lyhyen mutta sisustetun kolmetoistavuotisen historiansa viimeisten seitsemän vuoden aikana koulu ja sen MBA-ohjelma on sijoittunut kolmesta maailman neljän parhaasta kaupparyhmän rankingista - Forbes, Financial Times ja The Economist. Jokaisessa näistä rankingista olemme nuorin koulu, joka saavutetaan ainutlaatuisen ja innovatiivisen liiketoimintakoulutuksen mallina.

Ohjelman tiedot

Ohjelman akateeminen raita koostuu ydinosaamista ja erikoistuneita erikoisaloja. Opetussuunnitelma perustuu periaatteeseen, jonka mukaan aiheet saavat enemmän ja enemmän erikoistuneita, kun edistyt ohjelmaa läpi.

Ohjelman ainutlaatuinen piirre on vaatimus toteuttaa viime vuonna sovellettuja analyysikeskustushankkeita, jotka antavat opiskelijoille käytännöllistä ja käytännönläheistä kokemusta tunnistettaessa ja tulkittaessa toimivaa tietoa raakatiedoista ja käyttämällä niitä tekemään tietoisia, matemaattisesti päteviä päätöksiä .

Vuosi 1

Ohjelman ensimmäisenä vuonna toteutetut aiheet rakentavat vahvan ja yleisen perustan tietotieteessä, matematiikassa ja tietojenkäsittelytieteessä.

• Matemaattiset tilastot
• Johdatus tietokoneohjelmointiin
• Johdatus tietokantoihin
• Lineaarialgebra
• laskenta
• Tietotieteen perusteet
• Tilastotietojen analyysi

Vuosi 2 ja 3

Vuodesta 2 matemaattisia ja analyyttisiä aiheita tutkitaan huomattavasti ja opiskelijat altistuvat aihealueille kuten Data Integration, Calculus, Data Structures, Programming, Machine Learning ja Matrix Algebra ja Applications.

• Algoritmit ja tietorakenteet
• Tietojen integrointi ja varastointi
• Visual Analytics (tai Explorative data analysis)
• Matrix Algebra ja sovellukset
• Ohjelmointi Analyticsille
• Kuluttajien käyttäytyminen ja markkinointitutkimus
• Koneoppiminen

Kehittynyt oppiminen jatkuu 3. vuosineljänneksellä aiheiden, kuten simulointi mallinnus, data mining, sosiaalinen web analytics, Advanced Web Analytics, ja Big tietojenkäsittelyn tekniikoita ja alustoja.

• Data Mining
• Object Relational- ja NoSQL-tietokannat
• Data Science Capstone -projekti I
• Sosiaalinen Web Analytics (tai Web, esineiden internet ja sosiaalisen median kaivostoiminta)
• Kehittynyt Analytics (virta, anturi ja tilapäinen analyysi)
• Suuret tietojenkäsittelyn tekniikat ja alustat
• Data Science Capstone Project II

Opiskelijaksi

Opiskelijan on täytynyt suorittaa lukion, toisen asteen tai toisen asteen oppilaitoksesta vastaava ja sijoitettava korkeimpaan 25 prosenttiin luokastaan.

Opiskelijat ovat listan viimeisen 10 vuoden tai viimeisimmän johtotutkinnon (viimeisten kahden vuoden aikana) ja SP Jainin sisääntulokokeen (SPJET) tai SAT-pisteet perusteella.

Kotimaiset hakijat (Australian):

• New South Walesin (NSW) korkeakoulusertifikaatti tai sen interstatekvivalentti: vähintään ATAR 85
• Kansainvälinen ylioppilastutkintotodistus: vähintään 32 pistettä (vähintään kuudesta aiheesta, joista kolme on korkeammalla tasolla)
• Hyväksytyn kurssin suorittaminen sertifikaatin IV tasolla, joka on tehty rekisteröidylle teknisen ja ammatillisen koulutuksen tarjoajalle NSW:
• Pätevyysedellytykset, jotka katsotaan vastaavan jompaakumpaa edellä mainituista kolmesta kohdasta

Kansainväliset hakijat:

• Kaikki Intian koulusertifikaatti (CBSE), Intian koulusertifikaatti (ISC) 12-vuotiaan tentti tai korkeamman asteen todistus (HSC) Intian valtionhallituksilta: vähintään 70%
• Kansainvälinen ylioppilastutkintotodistus: vähintään 32 pistettä (vähintään kuudesta aiheesta, joista kolme on korkeammalla tasolla)
• A-tasot: vähintään palkkaluokat B, B, B kolmessa Advanced level -työryhmässä samassa istunnossa

Englannin kielivaatimukset:

Hakijoiden on osoitettava hyväksyttävä englannin kielen taito. Tätä arvioidaan arvioinnin aikana. Opiskelijoille, jotka eivät ole opiskelleet englanniksi, on oltava hyväksyttäviä englanninkielisiä tuloksia, kuten jäljempänä on kuvattu:

• IELTS-kokonaispistemäärä on 6, eikä kaistaa ole alle 5,5
• TOEFL iBT: n kokonaispistemäärä on 60, eikä kaistaa ole alle 20
• PTE-pistemäärä on 50, eikä kaistaa ole alle 45