Soveltavan datatieteen tutkinto

Nykymaailmassa teknologiset ja sosiaaliset muutokset tapahtuvat yhä kiihtyvällä vauhdilla Internetiin kytkettyjen laitteiden lisääntymisestä ja niiden valtavasta kapasiteetista yksilöitä koskeviin tietoihin ja yksilöiden väliseen vuorovaikutukseen, joka tallennetaan joka sekunti. Kaikkialla maailmassa, perinteisten kontekstien sisällä ja ulkopuolella, syntyy useita akateemisia ja liike-elämän organisaatioita, jotka ovat omistautuneet tutkimaan tietojen leviämiseen liittyviä ongelmia ja etsimään eettisiä kriteerejä, jotka voivat ohjata niiden edistymistä. Tässä yhteydessä on olemassa eurooppalaisia ennusteita, jotka ennakoivat valtavaa kysyntää datatieteeseen erikoistuneille ammattilaisille, joka on monitieteinen alue, joka keskittyy tietojen tutkimiseen ja analysointiin ja jonka tarkoituksena on saada tietoa mahdollista päätöksentekoa varten eri ammatti- ja osaamisalueilla.

Bragassa sijaitseva Portugalin katolinen yliopisto tarjoaa useita kursseja yhteiskuntatieteiden, humanististen tieteiden ja käyttäytymisen alalla sekä resursseja tietojenkäsittelyn alalla, ja se tarjoaa suotuisan ympäristön soveltavan tietotieteen koulutukselle, tutkimustoiminnalla ja yhteyksillä liike-elämään, joka tässä kaupungissa on erityisen aktiivinen ja luova. Tämä kurssi syntyi FFCS: n laskennallisen ja datatieteen, matematiikan ja tilastotieteen opettajien keskuudessa ja toimii yhteistyössä biotekniikan korkeakoulun, taiteiden korkeakoulun ja UCP: n Porto Business Schoolin kanssa, jolla on opettajia, joilla on korkea arvostus tietojenkäsittelytieteen ja tietojärjestelmien alalla.

Tämän soveltavan tietotieteen opintosyklin tavoitteena on antaa opiskelijoille tarvittavat taidot analysoida suuria tietomääriä, ratkaista ongelmia eri aloilla, mukaan lukien yhteiskuntatieteet, humanistiset tieteet ja käyttäytymistieteet. Tässä mielessä kaksi ensimmäistä vuotta on omistettu tarvittavien taitojen hankkimiseen tietojenkäsittelyssä ja tietojen analysoinnissa. Kolmannen vuoden tavoitteena on soveltaa näitä taitoja tietyille aloille opiskelijoille kiinnostavien opetussuunnitelmayksiköiden kautta.

Yleiset tavoitteet

• Tarjota vankka tausta datatieteessä, tiedonkeruun, käsittelyn, mallinnuksen ja analysoinnin alalla organisaatio-, liiketoiminta- ja akateemisissa yhteyksissä.
• Tarjota vankka tausta tieteenaloilla, jotka toimivat tietojenkäsittelytieteen perustana. Tämä peruskoulutus edistää ongelmanratkaisutaitoja ja antaa tutkinnon suorittaneille kyvyn pysyä mukana tieteellisessä ja teknologisessa kehityksessä tällä osaamisalueella.
• Tarjota tuleville tutkinnon suorittaneille monipuolisuus ja taidot, joita tarvitaan tietojenkäsittelytieteen työkalujen soveltamiseen FFCS: n (yhteiskuntatieteiden, humanististen tieteiden ja käyttäytymistieteiden) eri osaamisalueisiin ja myös UCP: n laajempaan kontekstiin (lääketiede, johtaminen, laki, biotekniikka jne.).
• Kouluttaa ammattilaisia ja kansalaisia, joilla on kriittinen ajattelu, tiimityötaidot, kansalaistaju ja korkea etiikka.

Syvällinen tietotieteeseen suuntautunut matematiikan ja tilastotieteen tuntemus.

• Tietojenkäsittelytieteen alalta. Kyky suunnitella ja toteuttaa tehokkaita algoritmeja.
• Taidot kerätä, käsitellä, tallentaa, visualisoida ja analysoida suuria tietomääriä; kyky päätellä, määrätä ja ennustaa saatujen tietojen avulla.
• Kyky soveltaa koneoppimismenetelmiä. Tekoälyn teoreettisten perusteiden tuntemus.
• Datatiedon poimintatekniikoiden soveltaminen älykkääseen päätöksentekoon, joka perustuu suurten tietovirtojen analysointiin.
• Kyky suunnitella, kehittää ja toteuttaa projekti.
• Kykyä työskennellä ryhmässä ja tehdä yhteistyötä eri tieteenalojen ja ammatillisen taustan ammattilaisten ja tutkijoiden kanssa.
• Tarkkaa eettistä tajua ja tietoa datatieteen antropologisista, eettisistä ja oikeudellisista vaikutuksista.

• Datainsinööri
• Koneoppimisen asiantuntija